这不是一张堆满型号的清单。本页记录 Gemini 从 Bard 时代到现在真正改变产品方向的节点：什么时候改名、什么时候能读超长资料、什么时候开始实时对话、什么时候进入推理与代理阶段，以及什么时候从聊天助手变成能连接应用、生成媒体和协助执行任务的平台。
时间以 Google 官方发布日期为准，最新在上。公开预览、逐步开放和正式可用并不是同一件事，条目中会明确区分。
2026：从回答问题走向执行任务
Google发布Gemini 3.8 Flash与3.8 Flash Cyber：更强推理与安全能力
Google推出Gemini 3.8 Flash及专为网络安全打造的3.8 Flash Cyber，以更低的成本带来前沿的编程、推理和自动化漏洞修复能力。
为什么重要：Google发布全新Gemini 3.8 Flash及3.8 Flash Cyber模型，是核心模型更新，包含价格、安全与平台变化，对AI行业影响重大。
Gemini Omni 1.1 Flash 正式可用于生产
Google 将面向视频生成与编辑的 Gemini Omni 1.1 Flash 推向正式版本。它可以续写已有视频、用首尾两张图生成过渡，并提供从 360p 到 4K 的分辨率控制。
为什么重要：Gemini 不再只理解文字和画面，也开始把“理解、生成、连续编辑”放进同一次对话。
打个比方：以前的工具像按一次快门生成一段视频；Omni 更像可以反复沟通的剪辑师，你能说“接着拍”“从这张图过渡到那张图”“提高到 4K”。
Connected Apps 扩展到更多第三方服务
Google 宣布 Gemini 将陆续连接会议记录、网站编辑、旅行预订、票务、音乐、家居与健康服务。用户可以在授权后，通过一段对话组合多个服务。
为什么重要：这标志着 Gemini 从“使用 Google 自家资料”继续走向“协调外部服务”。功能按地区和合作方逐步开放，并非所有账号当天都有。
Gemini App 月活跃用户超过 10 亿
Google 宣布 Gemini 应用月活跃用户突破十亿，并公布语音、实时摄像头、附件、图像创作和跨应用操作等使用趋势。
为什么重要：它说明 Gemini 已经从实验性聊天产品变成大规模消费级入口。不过“用户多”不等于每项回答都可靠，重要信息仍要核验来源。
Gemini 3.6 Flash 发布，强调效率与代理可靠性
Google 推出 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 与面向安全场景的 3.5 Flash Cyber。3.6 Flash 重点改善编码、知识工作、多模态质量和输出效率，并进入 Gemini App、API 与企业平台。
为什么重要：Flash 系列不再只代表“便宜和快”，而是承担大量真实代理任务的主力模型。
打个比方：旗舰模型像资深专家，Flash 以前更像跑腿助手；3.6 的方向是让跑得快的助手也能独立处理更完整的工作包。
Gemini 3.5 Flash 与 Gemini Omni 登场
在 Google I/O 2026，Gemini 3.5 Flash 面向应用、搜索、开发者和企业开放，重点转向长时间、多步骤的代理工作；同一天公布的 Gemini Omni 从视频开始，把多种输入与媒体生成结合起来。
为什么重要：这一代的关键词从“更会回答”变成“能在监督下做更长的任务”，同时把创作模型纳入 Gemini 品牌。
Personal Intelligence 开始连接个人 Google 上下文
Gemini 在美国先以测试形式让 Google AI Pro 与 Ultra 用户选择连接 Gmail、Photos、YouTube 和 Search，以个人资料帮助回答行程、购物和生活问题。
为什么重要：回答开始真正“因人而异”，但这也让授权边界、敏感资料和错误关联变得更加重要。连接是可选的，用户应只开放完成任务所需的服务。
2025：推理模型成为主线，Gemini 进入第三代
Gemini 3 发布
Google 发布 Gemini 3，并首先提供 Gemini 3 Pro 预览，进入 Gemini App、AI Studio、Vertex AI、Gemini CLI 与 Antigravity 等入口，同时公布更强推理模式 Deep Think。
为什么重要：Gemini 的模型、开发工具和代理平台被更紧密地组合起来，重点放在复杂推理、多模态理解、编码和工具使用。
I/O 2025：2.5 Pro、2.5 Flash、Deep Think 与更个人化的 App
Google 在 I/O 展示 2.5 系列改进、Deep Think、可连接个人文件的 Deep Research、Canvas 和更丰富的媒体能力。当时 Gemini App 月活跃用户超过四亿。
为什么重要：模型能力不再只藏在 API 里，研究、创作和应用构建开始成为普通用户可以直接看到的产品模块。
Gemini 2.5 Pro：推理成为默认设计方向
Google 将 Gemini 2.5 定义为“thinking model”，首个 2.5 Pro 实验版强调复杂推理、编码和原生多模态，并提供一百万 token 上下文。
为什么重要：模型不只是快速猜出下一句话，而是在回答前投入更多计算处理多步骤问题。
打个比方：普通模型像抢答；推理模型像拿到草稿纸后先列步骤再作答。草稿更多不保证一定正确，但更适合复杂任务。
2024：Bard 改名 Gemini，长上下文、实时对话与代理方向成形
Gemini 2.0 与 Deep Research 发布
Gemini 2.0 Flash 实验版开始进入开发者和 Gemini 用户手中，带来原生工具使用、多模态输出和更强的代理能力；Gemini Advanced 同时推出 Deep Research，用多步骤搜索整理复杂报告。
为什么重要：Gemini 从“理解很多资料”进一步走向“调用工具、规划步骤并在监督下行动”。Project Astra、Mariner 和 Jules 展示了实时助手、浏览器代理与代码代理方向。
自定义 Gems 与 Imagen 3 图像生成上线
Gemini Advanced、Business 和 Enterprise 用户开始获得可自定义的 Gems；Imagen 3 逐步进入 Gemini 的图像生成功能，并带有 SynthID 等安全措施。
为什么重要：用户可以保存固定角色与任务方式，不必每次重复长提示；文字助手和图像创作也开始集中在同一个入口。
Gemini Live 带来更自然的实时语音对话
Gemini Live 首先面向 Advanced 订阅者开放，并与 Android 的悬浮交互和更多连接应用结合。用户可以打断、追问并保持连续对话。
为什么重要：助手从“写一段文字等回复”变成更接近面对面交流的实时入口，为后来的摄像头、屏幕共享和设备操作铺路。
Gemini 1.5 Pro 发布，一百万 token 长上下文成为焦点
Gemini 1.5 Pro 首先面向开发者和企业测试，标准上下文为 12.8 万 token，并向有限用户测试最高一百万 token。它可以处理更长的文本、音频、视频和代码资料。
为什么重要：过去模型像只能翻几页资料的助理，1.5 的长上下文让它有机会同时查看整本书、长视频或大型代码库。不过“放得进去”不等于每处都能准确找到，仍需验证。
Bard 正式更名为 Gemini
Google 将 Bard 产品改名为 Gemini，推出移动体验和 Gemini Advanced，并让订阅者使用 Ultra 1.0。这一步把聊天产品与底层 Gemini 模型统一成一个品牌。
为什么重要：从此“Gemini”既可能指模型，也可能指应用。阅读教程时必须分清作者说的是 Gemini App、模型版本还是开发 API。
2023：从 Bard 实验到 Gemini 模型家族
Gemini 1.0 正式公布
Google 发布第一代 Gemini 模型家族，分为 Ultra、Pro 与 Nano，并强调从设计开始就是原生多模态。Gemini Pro 随后进入 Bard，开发者可通过 AI Studio 与 Vertex AI 使用。
为什么重要：这是 Gemini 作为模型品牌的正式起点，也建立了从设备端小模型到旗舰模型的产品层级。
Bard Extensions 开始连接 Gmail、Drive、Maps 等服务
Bard 可以在用户选择开启后，从 Gmail、Docs、Drive、Maps、YouTube、Flights 和 Hotels 中寻找相关信息，并加入更方便的答案核验功能。
为什么重要：Google 生态连接并不是 Gemini 后来才突然出现的卖点，它在 Bard 阶段就已形成。今天的 Connected Apps 与 Personal Intelligence 是这条路线的继续扩展。
Bard 取消等候名单并扩展到 180 多个国家和地区
Google 在 I/O 2023 宣布 Bard 扩大开放范围，加入图像与编程能力，并迁移到 PaLM 2。它仍被明确称为实验产品。
为什么重要：这一步让 Bard 从少量测试者使用的演示，变成大范围收集真实反馈的消费级 AI 产品。
Google 首次公布 Bard
Google 将 Bard 定义为由 LaMDA 支持的实验性对话 AI 服务，先向可信测试者开放，再准备扩大给公众。它可以看作今天 Gemini App 的直接产品前身。
为什么重要：如果只从 2024 年改名开始记录，就会看不到 Gemini 为什么如此重视搜索、知识核验和 Google 服务连接。
打个比方：Bard 是旧校服，Gemini 是后来统一的新校名和新校服；学生团队延续了下来，但底层模型和能力不断换代。
怎样阅读这条时间线
模型发布不等于产品全面开放。“公布”“实验版”“预览”“逐步推送”“正式可用”代表不同阶段。例如一款模型可能先进入 AI Studio，几周后才进入 Gemini App；某项应用连接也可能先在美国、英文或付费套餐开放。
本页采用重大节点规则。新一代模型、核心入口、长上下文、实时交互、研究能力、代理执行、重大媒体生成、价格与安全边界变化会进入主线；按钮移动、少量语言增加和日常修复不会分别占一条。
接下来会怎样更新
AIGCWHY 会定期检查 Google Gemini 官方新闻索引与 Gemini API 更新记录。出现影响普通用户选择或工作方式的重大版本时，先在本页增加时间节点；信息足够丰富后，再建立独立深度报道，并把两边互相链接。
- 主专题回答：Gemini 是什么、适合谁、现在怎么用。
- 本历史页回答：Gemini 什么时候发生过哪些重大变化。
- 独立报道回答：某一次重大更新具体改变了什么、评价如何、该不该使用。
官方资料来源
主要依据 Google Gemini 官方新闻索引、Gemini API Release Notes 和各节点对应的官方发布页。核验日期：2026-09-04。