这里从官方资料向前回溯，并按发布日期倒序整理 LlamaExtract 的重大模型、核心功能、价格、安全和开放范围变化。只有达到公开标准的事件才进入主时间线，小修复和无法核实日期的消息不会混入。
2026 年重大更新
LlamaIndex 发布 OCRia-1：4B 参数文档解析视觉语言模型
2025年（官方原文未标注具体日期）由 LlamaIndex 开发的 OCRia-1 是一个 4B 参数的视觉语言文档解析模型，官方未说明其开源或闭源方式，能把表格、图表和公式还原成结构化数据，就像一个能把杂乱手写笔记整理成整齐表格的超级抄写员。
为什么重要：2025年（官方原文未标注具体日期）由 LlamaIndex 开发的 OCRia-1 是一个 4B 参数的视觉语言文档解析模型，官方未说明其开源或闭源方式，能把表格、图表和公式还原成结构化数据，就像一个能把杂乱手写笔记整理成整齐表格的超级抄写员。
LlamaIndex 发布 OpenDocRouter：一个 API 调用所有文档解析模型
2026年10月7日，LlamaIndex 发布 OpenDocRouter，这是一个闭源云服务，用同一个 API 就能调用 Claude、Gemini、GPT 以及 MinerU、PaddleOCR 等多种文档解析模型，把 PDF 或图片变成 Markdown，就像把各种不同品牌的翻译机都插到同一个插座上，按用量付费。
为什么重要：2026年10月7日，LlamaIndex 发布 OpenDocRouter，这是一个闭源云服务，用同一个 API 就能调用 Claude、Gemini、GPT 以及 MinerU、PaddleOCR 等多种文档解析模型，把 PDF 或图片变成 Markdown，就像把各种不同品牌的翻译机都插到同一个插座上，按用量付费。
LlamaIndex 发布 Extract v2.5：文档抽取准确率大幅提升，价格不变
2026年10月1日，LlamaIndex 发布 Extract v2.5，这是其基于模式的文档抽取智能体的新一代版本，属于闭源商业服务，官方未说明是否开源；它能从复杂文档中更准确地提取结构化数据，并新增高级引用功能，就像给文档装了一个更聪明的“自动摘录小助手”，能跨页找全信息、区分手写批注和印刷内容，还能标出每个答案在原文中的位置。
为什么重要：2026年10月1日，LlamaIndex 发布 Extract v2.5，这是其基于模式的文档抽取智能体的新一代版本，属于闭源商业服务，官方未说明是否开源；它能从复杂文档中更准确地提取结构化数据，并新增高级引用功能，就像给文档装了一个更聪明的“自动摘录小助手”，能跨页找全信息、区分手写批注和印刷内容，还能标出每个答案在原文中的位置。
LiteParse 2026年9月更新：PDFium 优化、视觉定位与复杂度检测 API
2026年9月22日，LlamaIndex 发布了其开源文档解析工具 LiteParse 的更新，该工具采用 Apache-2.0 开源协议，能快速将 PDF 等文档解析为 Markdown 文本，并新增了视觉定位和文档复杂度检测功能。就像给一本厚厚的说明书装上了“快速扫描仪”和“难度探测器”，能迅速把书页变成电脑能读的文字，还能提前告诉你哪几页太复杂需要更厉害的机器来帮忙。
为什么重要：2026年9月22日，LlamaIndex 发布了其开源文档解析工具 LiteParse 的更新，该工具采用 Apache-2.0 开源协议，能快速将 PDF 等文档解析为 Markdown 文本，并新增了视觉定位和文档复杂度检测功能。就像给一本厚厚的说明书装上了“快速扫描仪”和“难度探测器”，能迅速把书页变成电脑能读的文字，还能提前告诉你哪几页太复杂需要更厉害的机器来帮忙。
LlamaIndex 发布 ExtractBench 文档抽取基准，并推出 LlamaExtract Agentic Plus 新层级
2026年8月11日，LlamaIndex 发布了 ExtractBench，这是一个开放基准，数据集、评测工具和方法全部公开可复现，用于测试企业文档抽取，覆盖370份文档、8个业务领域和67种文档类型；同时推出 LlamaExtract Agentic Plus 新层级，官方未说明其开源方式，但基准本身是开放的。它能检查系统在长文档、扫描件、手写体等场景下抽取数据是否完整、准确、可追溯，并计算成本。就像给文档抽取系统做一次全面体检，看看它能不能把一叠厚厚的文件里的信息又快又准地抄到表格里，还能告诉你每个数字是从哪一页哪个位置抄来的。
为什么重要：2026年8月11日，LlamaIndex 发布了 ExtractBench，这是一个开放基准，数据集、评测工具和方法全部公开可复现，用于测试企业文档抽取，覆盖370份文档、8个业务领域和67种文档类型；同时推出 LlamaExtract Agentic Plus 新层级，官方未说明其开源方式，但基准本身是开放的。它能检查系统在长文档、扫描件、手写体等场景下抽取数据是否完整、准确、可追溯，并计算成本。就像给文档抽取系统做一次全面体检，看看它能不能把一叠厚厚的文件里的信息又快又准地抄到表格里，还能告诉你每个数字是从哪一页哪个位置抄来的。
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