这里从官方资料向前回溯，并按发布日期倒序整理 AI Runtime 的重大模型、核心功能、价格、安全和开放范围变化。只有达到公开标准的事件才进入主时间线，小修复和无法核实日期的消息不会混入。
2026 年重大更新
Databricks 推出 MemCurrent：为生产级 Agent 设计持久记忆架构
2026年10月20日，Databricks AI Research 团队发布 MemCurrent，这是一套面向生产级 AI Agent 的持久记忆架构，现已用于 Agent Bricks Memory 和 Genie；官方未说明是否开源或开放权重，它通过情景记忆与派生记忆配合离线“做梦”整理流程，让 Agent 记住用户偏好和历史修正，就像给健忘的助手配了一本会自动整理重点的随身笔记本。
为什么重要：2026年10月20日，Databricks AI Research 团队发布 MemCurrent，这是一套面向生产级 AI Agent 的持久记忆架构，现已用于 Agent Bricks Memory 和 Genie；官方未说明是否开源或开放权重，它通过情景记忆与派生记忆配合离线“做梦”整理流程，让 Agent 记住用户偏好和历史修正，就像给健忘的助手配了一本会自动整理重点的随身笔记本。
Databricks Document Intelligence 实时 REST API 正式可用
2026年10月14日，Databricks 开发的 Document Intelligence 实时 REST API 正式可用，提供文档解析、分类、提取和决策功能，闭源服务，能实时处理文档并路由工作流，就像给文档装上了自动分拣机，一进门就能识别并送到正确的地方。
为什么重要：2026年10月14日，Databricks 开发的 Document Intelligence 实时 REST API 正式可用，提供文档解析、分类、提取和决策功能，闭源服务，能实时处理文档并路由工作流，就像给文档装上了自动分拣机，一进门就能识别并送到正确的地方。
AI Runtime 推出快速容错的 PyTorch 训练功能
2026年8月28日，Databricks 发布 AI Runtime 的 PyTorch 训练优化功能，它通过异步检查点和智能数据加载提升 GPU 利用率，开源（AI Runtime 的一部分），能减少训练时间和成本，就像给训练过程装上自动恢复和快速补给系统。
为什么重要：2026年8月28日，Databricks 发布 AI Runtime 的 PyTorch 训练优化功能，它通过异步检查点和智能数据加载提升 GPU 利用率，开源（AI Runtime 的一部分），能减少训练时间和成本，就像给训练过程装上自动恢复和快速补给系统。
Databricks Document Intelligence 推出 Precision Mode，突破复杂文档提取极限
2026年8月18日，Databricks 发布 Document Intelligence 的 Precision Mode，这是其 AI Extract 功能的新模式，采用定制微调模型与智能体框架，专为长文档、大输出和复杂模式设计，能高效准确提取结构化数据，官方未说明开源情况，其效果如同给文档提取装上智能导航。
为什么重要：2026年8月18日，Databricks 发布 Document Intelligence 的 Precision Mode，这是其 AI Extract 功能的新模式，采用定制微调模型与智能体框架，专为长文档、大输出和复杂模式设计，能高效准确提取结构化数据，官方未说明开源情况，其效果如同给文档提取装上智能导航。
Databricks 发布 Genie Code 评测：数据智能体在质量与成本上超越通用编程智能体
2026年7月23日，Databricks 的 AI 研究团队发布了对自家数据智能体 Genie Code 的评测，它是一款闭源的企业级数据智能体，能完成数据分析、数据探索、构建管道、调试故障和发布仪表盘等任务；官方未说明其具体开源方式，但明确其为 Databricks 平台上的产品。它就像一个熟悉整个图书馆的图书管理员，你问它任何一本书在哪里，它不用一排排书架乱找，而是直接知道位置并快速拿给你。
为什么重要：2026年7月23日，Databricks 的 AI 研究团队发布了对自家数据智能体 Genie Code 的评测，它是一款闭源的企业级数据智能体，能完成数据分析、数据探索、构建管道、调试故障和发布仪表盘等任务；官方未说明其具体开源方式，但明确其为 Databricks 平台上的产品。它就像一个熟悉整个图书馆的图书管理员，你问它任何一本书在哪里，它不用一排排书架乱找，而是直接知道位置并快速拿给你。
Databricks 开源 Omnigent：一个组合、控制和共享 AI 代理的元框架
2026年6月13日，Databricks 开发并开源了 Omnigent（Apache 2.0 许可，目前为 alpha 版本），它是一个元框架，能把你已经在用的 AI 代理（如 Claude Code、Codex）组合起来、统一控制并实时共享，就像一个总遥控器能指挥不同品牌的机器人一起干活。
为什么重要：2026年6月13日，Databricks 开发并开源了 Omnigent（Apache 2.0 许可，目前为 alpha 版本），它是一个元框架，能把你已经在用的 AI 代理（如 Claude Code、Codex）组合起来、统一控制并实时共享，就像一个总遥控器能指挥不同品牌的机器人一起干活。
Databricks 为开源模型推出提示缓存，推理吞吐量提升 2.5 倍
2026年5月22日，Databricks 发布博客宣布为其平台上的开源模型（如 GPT-OSS、Gemma 3、Llama 3.1/3.3 等）提供自动提示缓存功能，该功能默认开启、无需配置，可加速推理并降低成本；它就像给重复问同样问题的人提前准备好答案，不用每次都从头算一遍。
为什么重要：2026年5月22日，Databricks 发布博客宣布为其平台上的开源模型（如 GPT-OSS、Gemma 3、Llama 3.1/3.3 等）提供自动提示缓存功能，该功能默认开启、无需配置，可加速推理并降低成本；它就像给重复问同样问题的人提前准备好答案，不用每次都从头算一遍。
Databricks 发布 KARL：用自定义强化学习打造更快企业知识智能体
2026年3月5日，Databricks AI 研究团队发布 KARL，这是一个由 Databricks 开发、用于企业知识问答的智能体模型，官方未说明是否开源或开放权重，它通过搜索文档、交叉核对信息并推理数十到数百步来回答企业问题，在内部测试中比现有产品和最新前沿模型给出更好更全面的回答，就像图书馆里一个跑得又快又准的超级小助手，能自己翻很多本书再告诉你答案。
为什么重要：2026年3月5日，Databricks AI 研究团队发布 KARL，这是一个由 Databricks 开发、用于企业知识问答的智能体模型，官方未说明是否开源或开放权重，它通过搜索文档、交叉核对信息并推理数十到数百步来回答企业问题，在内部测试中比现有产品和最新前沿模型给出更好更全面的回答，就像图书馆里一个跑得又快又准的超级小助手，能自己翻很多本书再告诉你答案。
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