Devstral 2 是什么?

2025年12月9日,Mistral AI 发布了新一代编码模型 Devstral 2 和 Devstral Small 2,以及配套的 Mistral Vibe CLI 工具。Devstral 2 是一个拥有 1230 亿参数的大型模型,而 Devstral Small 2 则是一个 240 亿参数的小型模型。两者都是开源模型,Devstral 2 使用修改版 MIT 许可,Devstral Small 2 使用 Apache 2.0 许可,这意味着任何人都可以免费使用、修改和分发它们。

这两个模型专门用于代码生成和自动化软件工程任务,比如修复 bug、重构代码、理解整个代码库等。它们就像一位超级编程助手,能同时阅读大量代码文件,并自动完成修改。

性能有多强?

在 SWE-bench Verified 测试中,Devstral 2 达到了 72.2% 的得分,而 Devstral Small 2 也达到了 68.0%。这个测试是衡量 AI 解决真实软件工程问题的能力。更厉害的是,Devstral 2 的参数量只有 DeepSeek V3.2 的五分之一,却能达到相近甚至更好的性能,就像一个小个子运动员能跑赢大个子一样。

官方还提到,Devstral 2 比 Claude Sonnet 4.5 便宜最多 7 倍,但性能仍有差距,说明闭源模型依然有优势。

Mistral Vibe CLI 是什么?

Mistral Vibe CLI 是一个开源命令行工具,它基于 Devstral 模型,可以在终端中通过自然语言指令来操作代码库。它支持文件修改、代码搜索、版本控制等功能,还能自动扫描项目结构,提供智能建议。它就像你的编程小助手,你只需告诉它“帮我修复这个 bug”,它就能自动完成。

Vibe CLI 采用 Apache 2.0 许可,可以集成到 IDE 中,比如 Zed 编辑器,方便开发者使用。

如何使用和部署?

Devstral 2 目前可以通过 Mistral AI 的 API 免费使用,但免费期后价格将变为每百万输入 token 0.4 美元,输出 token 2 美元。Devstral Small 2 则更便宜,输入 0.1 美元,输出 0.3 美元。两个模型都可以本地部署,Devstral 2 需要至少 4 块 H100 级别的 GPU,而 Devstral Small 2 可以在单个 GPU 甚至 CPU 上运行,适合个人开发者。

官方还推荐使用温度 0.2 来获得最佳性能。

适用人群和限制

Devstral 2 适合专业开发者和企业,用于自动化代码审查、修复、重构等任务。Devstral Small 2 则适合个人开发者和小型团队,因为它可以在普通电脑上运行。但要注意,模型可能无法处理非常复杂的项目,且闭源模型如 Claude Sonnet 4.5 在人类评估中仍更受青睐。

此外,模型对硬件有一定要求,Devstral 2 需要高端 GPU,这可能限制部分用户的使用。

总结

Mistral AI 这次发布的开源编码模型和工具,为开发者提供了强大的免费选择,有助于推动开源 AI 生态发展。如果你对编程感兴趣,可以尝试使用这些工具来提升效率。

官方来源

本文由 AIGCWHY 自动监测系统发现,经结构化处理后发布。重要决策请打开原文核验。

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