这里从官方资料向前回溯，并按发布日期倒序整理 Together GPU Clusters 的重大模型、核心功能、价格、安全和开放范围变化。只有达到公开标准的事件才进入主时间线，小修复和无法核实日期的消息不会混入。
2026 年重大更新
Together AI 推出 Together Post-Training：用 SFT 与 RL 打造自有定制模型
2026年10月19日，Together AI 发布 Together Post-Training，这是一项在其平台上构建定制模型的后训练服务，支持通过监督微调（SFT）和强化学习（RL）对 Qwen、GLM、Kimi 等开放权重模型进行训练，训练循环由用户定义、底层基础设施由 Together 托管，属于闭源商业服务，官方未说明是否开源；它能把通用大模型“调教”成更懂你任务的专属模型，就像把一套通用教材请家教按你的错题本重新讲一遍。
为什么重要：2026年10月19日，Together AI 发布 Together Post-Training，这是一项在其平台上构建定制模型的后训练服务，支持通过监督微调（SFT）和强化学习（RL）对 Qwen、GLM、Kimi 等开放权重模型进行训练，训练循环由用户定义、底层基础设施由 Together 托管，属于闭源商业服务，官方未说明是否开源；它能把通用大模型“调教”成更懂你任务的专属模型，就像把一套通用教材请家教按你的错题本重新讲一遍。
Together AI 发布 Together Link：把前沿开源模型接入你已有的编码代理
2026 年 10 月 5 日，Together AI 发布 Together Link，它是一个连接层工具，由 Together AI 开发，闭源服务，官方未说明是否开源，能把 GLM 5.3、Kimi K3 等前沿开源模型接入 Claude Code、Codex 等已有编码代理，并声称节省超过 50% 费用；就像给已经会写作业的机器人换上一套更便宜但同样聪明的“大脑”，不用换机器人本身。
为什么重要：2026 年 10 月 5 日，Together AI 发布 Together Link，它是一个连接层工具，由 Together AI 开发，闭源服务，官方未说明是否开源，能把 GLM 5.3、Kimi K3 等前沿开源模型接入 Claude Code、Codex 等已有编码代理，并声称节省超过 50% 费用；就像给已经会写作业的机器人换上一套更便宜但同样聪明的“大脑”，不用换机器人本身。
Together AI 推出可抢占 GPU 计算：同样算力，半价
2026年9月10日，Together AI 发布 Together GPU Clusters 的可抢占计算公开预览，它是该平台在 Kubernetes 集群上新增的一种可被中断的 GPU 算力类型，按需费率的固定五折计费，适合能断点续跑的任务，就像学校食堂的“剩菜盲盒”——便宜一半，但可能随时被收走，你得随时准备打包带走。
为什么重要：2026年9月10日，Together AI 发布 Together GPU Clusters 的可抢占计算公开预览，它是该平台在 Kubernetes 集群上新增的一种可被中断的 GPU 算力类型，按需费率的固定五折计费，适合能断点续跑的任务，就像学校食堂的“剩菜盲盒”——便宜一半，但可能随时被收走，你得随时准备打包带走。
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