Mistral AI 发布 Mistral Large 2：1230 亿参数、128k 上下文、多语言与代码能力大幅提升

Mistral Large 2 是什么？谁发布的？

2024年7月24日，Mistral AI 发布了新一代大语言模型 Mistral Large 2。它由 Mistral AI 自己开发，是一个拥有 1230 亿参数、能处理 128k 长上下文的大模型。你可以把它想象成一个同时懂几十国语言、又会写代码的超级学霸，能一口气读完一本厚书，还能按你的要求一步步做事。

它的开放方式很特别：采用 Mistral 研究许可证开放权重，允许研究和非商业使用，但如果你想自己部署它来赚钱，就需要联系 Mistral AI 购买商业许可证。官方未说明具体的商业许可证价格。API 名称为 mistral-large-2407，版本号为 24.07，属于正式稳定版本。

它能做什么？生活化比喻帮你理解

Mistral Large 2 支持法语、德语、西班牙语、意大利语、葡萄牙语、阿拉伯语、印地语、俄语、中文、日语、韩语等数十种语言，还支持 Python、Java、C、C++、JavaScript、Bash 等 80 多种编程语言。就像一个翻译官兼程序员，既能帮你读外文资料，又能帮你写代码。

它还能调用函数和工具，可以按顺序或同时执行多个任务。比如你让它“先查天气，再根据天气推荐穿什么”，它就能一步步完成。官方称它在代码生成、数学推理和指令遵循方面都大幅提升，并且训练时特别努力减少“胡说八道”的情况，遇到不会的问题会承认自己不知道。

性能有多强？用考试分数来比喻

官方原文说，Mistral Large 2 在 MMLU 测试中达到 84.0% 的准确率，在代码生成基准上与 GPT-4o、Claude 3 Opus、Llama 3 405B 等领先模型表现相当。MMLU 就像一套覆盖很多学科的综合考试，84 分意味着它答对了大部分题目。

在数学推理方面，它在 GSM8K 和 MATH 基准上也有提升。GSM8K 是小学数学应用题，MATH 是更难的数学竞赛题。官方说它经过微调后更谨慎、更有辨别力，能提供可靠准确的输出。不过官方未说明这些基准测试的具体题目数量和测试环境细节。

怎么使用它？有哪些渠道？

你可以通过 la Plateforme 使用 Mistral Large 2，API 名称是 mistral-large-2407，也可以在 le Chat 上试用。权重文件已经发布，并托管在 HuggingFace 上。官方还扩展了微调能力，现在 la Plateforme 上支持对 Mistral Large、Mistral Nemo 和 Codestral 进行微调。

此外，Mistral AI 与 Google Cloud Platform 扩大合作，将模型通过 Managed API 带到 Vertex AI 上。Mistral AI 的最佳模型现在也可以在 Azure AI Studio、Amazon Bedrock 和 IBM watsonx.ai 上使用。官方未说明这些云平台的具体定价和上线时间。

它有什么限制？哪些事情要注意？

首先，Mistral Large 2 采用 Mistral 研究许可证，只能用于研究和非商业用途。如果你想商业自部署，必须获得 Mistral 商业许可证。官方未说明商业许可证的具体条款和费用。其次，虽然模型努力减少幻觉，但官方未说明它在所有场景下都能保证准确，使用时仍需核验重要信息。

另外，官方未说明训练数据的具体来源和截止日期，也未说明模型的安全对齐细节和潜在偏见评估。对于需要处理敏感数据的企业，建议先了解清楚许可证要求和数据合规问题。模型支持 128k 上下文，但官方未说明在超长上下文下性能是否会下降。

适合哪些人使用？

Mistral Large 2 适合研究人员、开发者、企业和需要处理多语言文档的团队。如果你在做代码生成、数学推理、多轮对话或需要调用外部工具的应用，它可能是一个不错的选择。对于学生和爱好者，可以通过 le Chat 免费试用，感受大模型的能力。

但如果你需要商业部署，记得先联系 Mistral AI 获取商业许可证。对于只想学习研究的人，开放权重让你可以在自己的电脑上运行和修改模型，但要注意遵守研究许可证的规定。官方未说明个人非商业使用的具体限制细节，建议查阅许可证原文。

如何核验这些信息？

你可以访问 Mistral AI 官网的新闻页面，查看 2024 年 7 月 24 日发布的原文。原文中明确列出了模型参数、上下文窗口、支持语言、基准测试分数、许可证类型和可用平台。你也可以在 HuggingFace 上找到权重文件，查看具体的许可证文件。

对于 API 使用，可以在 la Plateforme 上查看 mistral-large-2407 的文档和定价。对于云平台合作，可以查看 Google Cloud Vertex AI、Azure AI Studio、Amazon Bedrock 和 IBM watsonx.ai 的官方公告。官方未说明的信息，建议直接联系 Mistral AI 获取准确答案。