Google 发布 Gemini 3.8 Live 与 3.8 Live Extended Thinking 语音模型

这两个模型是什么？

2026 年 9 月 15 日，Google 在官方博客上发布了 Gemini 3.8 Live 和 Gemini 3.8 Live Extended Thinking。它们由 Google 开发，是 Google 目前最先进的实时对话模型，通过 Gemini API、Google Workspace 和 Gemini app 提供闭源服务。简单说，它们能让你用说话的方式和 AI 聊天，AI 能一边听一边想一边帮你做事。

打个比方，就像你身边有一位很会聊天的智能小助手，你说话时它能马上听懂，还能一边和你聊天一边帮你查资料、画图、订东西，中途换成外语它也能接着聊。这两个模型就是让这种体验变得更自然、更聪明的升级版。

它们能做什么？

Gemini 3.8 Live 适合快速、流畅的对话，能处理近实时的视觉输入，比如你给它看一张图，它能结合图片内容和你聊天。它还能在对话中自动检测并切换 97 种支持的语言，并且能在后台执行工具和 API 调用，比如帮你查天气、发邮件，同时继续和你说话，不会打断聊天。

Gemini 3.8 Live Extended Thinking 则适合更复杂的任务，它能在说话的同时进行多步推理，比如一边解释一边完成一个需要多个步骤的预订流程。它会用“让我查一下……”这样的口头提示来自然回应你，还会实时播报任务进度，让你知道它做到哪一步了。

它们有多厉害？

根据官方原文，Gemini 3.8 Live Extended Thinking 在 Artificial Analysis 的 Speech to Speech Quality Index 上获得 82.6 分，排名第一；在 τ-Voice 基准上达到 68.6%，在 Sierra 的 τ-Voice-banking 基准上达到 35.1%，在 Big Bench Audio 上得分 97.7%。这些数字说明它在语音对话质量和任务完成能力上表现很强。

Gemini 3.8 Live 在 Speech Agent Arena 中排名第二，用户偏好度很高，同时成本效益也很好。在 ServiceNow 的 EVA-Bench 上，这两个模型在准确性和对话质量之间取得了很好的平衡，适合复杂工作流程。

怎么使用它们？

你可以通过 Gemini API、Google Workspace 和 Gemini app 开始使用这些功能。在 Google Workspace 中，你可以在 Docs Live、Gmail Live 和 Keep Live 里体验 Gemini 3.8 Live Extended Thinking；在 Search Live 里，你可以用 Gemini 3.8 Live 获得实时的分步故障排除帮助。

对于开发者，Gemini Live API 已经得到 Agora、Fishjam、LangChain、LiveKit、Pipecat、Vercel 和 Vision Agents 等平台的支持，这些平台帮助开发者构建和部署高性能的语音驱动界面，管理复杂的实时媒体流基础设施。

它们有什么限制？

原文没有说明这两个模型的具体参数规模、训练数据来源、是否开源或开放权重，也没有给出详细的定价信息。此外，不同地区的可用性可能不同，原文没有列出具体支持的国家或地区。这些模型目前通过闭源服务提供，开发者需要遵循 Google 的使用条款。

另外，虽然模型支持 97 种语言，但原文没有说明每种语言的支持程度是否完全一致，也没有说明在嘈杂环境或网络不稳定时的表现。对于需要极高准确性的专业场景，建议先进行测试再正式使用。

适合哪些人使用？

这两个模型适合开发者、企业和普通用户。开发者可以用它们构建语音助手、客服机器人等应用；企业可以用它们处理复杂的客户服务或内部工作流程；普通用户可以在 Gemini app、Google Workspace 和 Search 中体验更自然的语音交互。

对于小学生和初中生来说，可以把它想象成一个能陪你聊天、帮你查资料、还能一边说话一边帮你画图的智能伙伴。不过，使用任何 AI 工具时都要注意保护个人信息，不要透露家庭住址、密码等隐私内容。

如何核验这些信息？

你可以访问 Google 官方博客的这篇文章，查看完整的发布说明和基准测试数据。也可以查阅 Google DeepMind 博客、Google Research 博客和 Google Developers 博客，了解更详细的技术背景。对于开发者，可以查看 Gemini API 的官方文档，了解如何接入和使用这些模型。

如果看到其他网站转载或解读，建议以 Google 官方发布的信息为准。对于基准测试分数，可以查看 Artificial Analysis、ServiceNow 等机构的原始报告，了解测试方法和条件。这样能帮助你更准确地判断这些模型的实际能力。