NVIDIA与CoreWeave将Vera Rubin NVL72投入生产，并推出Forge闭环平台

身份说明：谁在什么时候发布了什么

2026年9月30日，NVIDIA与CoreWeave联合宣布，CoreWeave云上正式提供NVIDIA Vera Rubin NVL72系统和Spectrum-X 102.4T以太网网络。Vera Rubin NVL72是NVIDIA的新一代AI计算平台，CoreWeave是云服务商，双方合作把这一平台投入生产。Cognition公司成为首个在生产环境使用Vera Rubin的客户。

同时，CoreWeave还推出了CoreWeave Forge，一个用于训练、评估和改进模型与智能体的连接环境。这些服务都是闭源云服务，官方未说明是否开源。简单说，这就像给AI机器人换上了更快的跑道和更聪明的教练，让它们学得更快、干活更利索。

Vera Rubin NVL72是什么，为什么重要

Vera Rubin NVL72是NVIDIA的新一代AI计算系统，它把多个GPU和CPU紧密连接在一起，专门用来训练和运行大型AI模型。CoreWeave把它部署在云上，让客户可以租用。Cognition公司用它来运行Devin AI软件工程师的训练、强化学习和推理。

根据原文，Cognition在早期测试中，Vera Rubin NVL72在软件工程推理任务上，总token吞吐量比上一代GB200 NVL72提升了最多4.8倍。这意味着AI写代码和进行多步推理的速度更快，响应更及时。对于需要大量token的智能体编程任务，成本 per token 是决定能否上线的关键，性能提升直接降低了成本。

CoreWeave Forge：把训练和生产连成闭环

CoreWeave Forge是一个连接环境，它把Weights & Biases、OpenPipe的后训练专长以及开源marimo笔记本项目整合在一起，让模型和智能体可以持续改进。传统上，生产行为反馈到下一次训练需要跨多个工具，信号容易丢失。Forge试图统一这个循环，让生产中的表现直接指导训练，每次评估都让下一个版本更好。

Forge包含多个新功能：CoreWeave ARIA已正式可用，能帮助用户分析运行、提出实验建议、推荐代码修改并存储到GitHub；CoreWeave Agent Lens是新服务，把生产智能体的可观测性转化为持续改进，故障检测提升20%，修复成本减半；CoreWeave Sandboxes已正式可用，让用户在隔离的CPU或GPU环境中运行智能体、工具调用、强化学习和评估。

NVIDIA Vera CPU：为智能体工作负载而生

NVIDIA Vera是首款为AI智能体打造的CPU。智能体AI需要同时运行大量隔离环境，Vera CPU在单个机架中提供128个CPU和11,264个核心，足以支持超过11,000个并发环境。CoreWeave Sandboxes利用这些环境，与训练任务并行运行，并通过Spectrum-X以太网交换机和BlueField-4 DPU确保安全、低延迟的智能体通信。

在测试中，CoreWeave在Vera CPU上实现了超过3倍的智能体沙箱启动速度提升。在Terminal-Bench上，Vera CPU在所有通过任务上性能提升1.7倍。这些改进让强化学习、智能体工具使用和模型评估可以更快地运行，帮助AI团队在隔离环境中安全地执行代码。

谁适合使用，能解决什么问题

CoreWeave Forge和Vera Rubin NVL72适合AI实验室、AI原生公司和全球企业，尤其是那些需要训练和部署智能体的团队。例如，Cognition用它来运行Devin，Canva、Capital One和MasterClass也在Forge上构建应用。在医疗领域，Ennoble Care选择CoreWeave运行临床AI推理，使用RTX PRO 6000 GPU容量来扩展临床文档、决策支持和后台自动化。

对于想要从实验原型走向生产系统的团队，这个平台提供了从训练到推理的完整路径。NVIDIA Nemotron开放模型让团队可以直接定制和部署推理与多模态模型，用于智能体工作流。CoreWeave声称服务了10家领先AI实验室中的9家，并在MLPerf和SemiAnalysis ClusterMAX中保持领先。

限制与不确定的地方

原文没有说明Vera Rubin NVL72的具体定价、能效数据、可用区域和服务等级协议。CoreWeave Forge各组件是否开源或闭源，原文也未明确。Vera CPU的正式上市日期和独立购买方式同样没有提及。此外，4.8倍吞吐量提升是基于Cognition的早期测试，实际表现可能因工作负载而异。

对于想要采用这些服务的用户，建议直接联系CoreWeave或NVIDIA获取最新信息。原文提到CoreWeave Fully Connected大会上有更多演示和研讨会，但未提供具体链接。所有性能数据均来自官方博客，尚未经过第三方独立验证。

如何核验与跟进

要核验这些信息，可以查看NVIDIA官方博客和CoreWeave官方公告。原文提到CoreWeave在旧金山举办的Fully Connected大会，以及NVIDIA GTC Berlin（10月20-22日）的注册信息。关注这些活动可以获取第一手资料。

对于技术细节，可以查阅NVIDIA Dynamo开源推理框架的文档，以及Weights & Biases、OpenPipe和marimo的官方资料。CoreWeave Kubernetes Service、SUNK、Mission Control、Sandboxes和Inference等服务的具体功能，建议直接咨询CoreWeave。记住，所有性能提升都是基于特定测试环境，实际效果需要在自己的工作负载上验证。