它是什么:一句话说清身份
2026 年 10 月 1 日,Cloudflare 发布 AI Search 正式 GA。它是由 Cloudflare 开发的托管式索引与检索管线,属于闭源云服务,能搜索文本、图片和扫描 PDF,并支持用图片找相似图片。官方未说明其底层模型是否开放权重。
打个比方,就像给图书馆请了一位能看懂文字、图片和扫描件的智能管理员,你拿一句话或一张图去问,它都能帮你找到最像的内容。Cloudflare 自己就用它来搜索自家博客和开发者文档。
为什么这次更新重要
AI Search 已经上线一年多,这次从预览变成正式可用,意味着它不再是试验品,而是可以放心用在正式项目里的服务。同时,Cloudflare 公布了正式计费价格,并给出免费额度,让开发者能提前估算成本。
更重要的是,它新增了原生图像嵌入、PDF OCR 和更大文件支持。以前只能靠文字描述来找图片,现在可以直接用图片本身去搜,就像你拿一张照片去问管理员“有没有和这张很像的图”,而不是只能口头描述。
多模态检索:图片也能直接搜
过去 AI Search 处理图片的方式比较笨:先做物体检测,生成一句文字描述,再把这句描述变成向量。这样图片虽然能搜,但只能搜到描述里写到的细节,比如鸟的羽毛颜色可能被漏掉。
现在它同时保留两种信号:一边把图片像素直接变成向量,一边保留文字描述。这样你就能搜到描述里没写的细节,比如鸟眉毛的白色条纹形状、羽毛的黄绿色、果实的纹理。它使用 Matryoshka Representation Learning 让向量更小但保留有用信息,存储更省、搜索更快。
查询是怎么走完流程的
当你输入一个查询,AI Search 会先可选地改写查询,然后把它变成向量。如果查询是图片,且你的嵌入模型支持图片,就直接把图片变成向量;如果模型只支持文字,就先把图片转成文字描述再搜。
接着,向量搜索和关键词搜索同时进行,结果被融合,还可以选择重新排序。最后返回最相关的片段,或者交给生成模型写出一段答案。整个过程就像管理员同时用两种方法找书,再把结果合并给你。
更大文件与 OCR:扫描件也能搜
AI Search 现在接受文本文件(Markdown、HTML、CSV、JSON 等)和 PDF,大小上限从 4 MiB 提升到 10 MiB。很多 PDF 其实是扫描图片,里面没有可提取的文字。
针对这种情况,你可以打开 OCR 功能,AI Search 会先读取每一页的文字,再切块和嵌入。OCR 对所有账户开放,并按新的 AI Search 价格作为图像处理摄入 token 计费。就像管理员不仅会看印刷书,还能认出扫描件上的字。
价格与免费额度:11 月开始计费
AI Search 从 2026 年 11 月 1 日开始计费,之前会发提醒邮件。你只为三件事付费:摄入的内容、存储的数据、运行的查询。中间环节如解析、切块、用 Workers AI 模型嵌入、关键词索引和重排序都包含在内。
免费月度额度对所有 Workers 计划开放:摄入 500 万 token,存储 10 GB,语义查询 1000 次,全文查询 1000 次。超出后,摄入基础价 0.75 美元/百万 token,图像处理加收 0.50 美元/百万 token,存储 2 美元/GB-月,语义查询 0.75 美元/千次,全文查询 0.10 美元/千次。没有实例小时费、容量单元或月度最低消费。
适合谁用,有什么限制
它适合需要搜索内部文档、网站内容、产品图片、截图、图表、扫描件的开发者和团队。小项目可以靠免费额度覆盖,大项目可以按用量估算成本。它也能帮助 AI 代理更容易发现和消费内容。
限制方面,官方未说明底层模型是否开放权重、OCR 支持哪些语言、各区域可用性、SLA 承诺以及免费额度是否长期不变。视频和音频处理还在开发中,关键词搜索引擎也在重构以支持更大数据量。如果你需要这些能力,目前还不能用。
怎么核验与上手
你可以查看 AI Search 开发者文档,了解如何启用、创建索引和选择嵌入模型。官方建议在计费开始前估算成本,并会发送提醒邮件。如果你已经在 Cloudflare 上运行网站,未来会有更简单的方式启用 AI Search 和创建索引。
要核验多模态效果,可以分别用文字和图片查询同一批图片,比较返回结果是否包含描述里没写的视觉细节。要核验 OCR,可以上传扫描版 PDF,检查是否能搜到页面中的文字。所有价格和额度以官方文档为准。
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