OCP全球峰会：NVIDIA开放Vera Rubin架构，助力全球AI工厂规模化

身份说明：谁在什么时候发布了什么

2026年10月12日，NVIDIA在OCP全球峰会上宣布，将其Vera Rubin机架和计算托盘设计通过开放的NVIDIA MGX架构贡献给OCP。Vera Rubin是NVIDIA面向下一代AI工厂的机架级架构，这次开放的是设计规范，不是直接卖硬件。官方未说明具体开源许可证，但明确是开放贡献。

打个比方，这就像乐高公司把搭建超大型城堡的图纸公开，还联合其他玩具厂一起制定积木接口标准，这样所有工厂都能照着图纸生产零件，大家拼出来的城堡既快又稳。NVIDIA还联合Cisco、Google、Meta、Microsoft等伙伴发布了多项开放标准和开源软件组件。

为什么需要开放标准：AI工厂从兆瓦到吉瓦

原文指出，AI工厂正从兆瓦级增长到吉瓦级，建造它们不仅需要先进计算，还需要开放标准来帮助行业更快、更高效、更可靠地扩展AI基础设施。NVIDIA在OCP峰会上宣布的新伙伴关系和贡献，旨在为下一代AI基础设施创建共同基础。

这就像盖一座超级大的学校，如果每个建筑队都用自己的一套尺子和砖块，进度会很慢；如果大家统一尺子和砖块标准，就能同时开工，快速盖好。开放标准就是让不同厂商的硬件能像标准积木一样互相拼插。

MGX 1.2规范：机架级开放架构的新内容

NVIDIA将第三代MGX AI数据中心参考设计贡献给OCP的Open DC Initiative。针对Vera Rubin AI工厂，更新的MGX 1.2规范扩展了开放架构，增加了机架级盲插液冷、可互操作的机架级互连基础设施，以及为更高功率AI系统设计的液冷5000A母线。它还增加了原生19英寸设备支持和更高密度机架设计。

MGX 1.2进一步扩展了模块化，包括可配置I/O托架、无风扇液冷计算托盘、标准化电源和冷却接口，以及帮助生态伙伴构建可互操作加速计算平台的通用基础设施。该架构支持高达250kW的机架部署，并简化了可维护性、部署和基础设施复用。

Vera CPU机架：为智能体AI时代设计

Vera CPU机架设计规范将NVIDIA MGX开放架构扩展到加速计算之外，为不断增长的智能体AI时代提供专用平台。虽然Vera Rubin NVL72作为大规模训练和推理的基础，但Vera CPU机架旨在支持工具调用、编排和沙箱执行，帮助AI智能体实时与应用、数据和服务交互。

Vera CPU机架基于第三代NVIDIA MGX机架架构，共享相同的机架级设计原则，将计算、网络、电源和冷却统一到一个通用模块化平台中。这种方法使合作伙伴能够部署专用基础设施，同时受益于共享生态、简化集成和一致的基础。

DSX AI工厂开源软件组件

NVIDIA DSX AI工厂平台应用极致协同设计，统一计算、网络、电源、冷却、设施和软件，帮助AI工厂作为单一优化系统运行。DSX OS是开放操作层，将DSX架构转化为协调、可重复的大规模操作。在OCP上，NVIDIA扩展了DSX OS，增加了用于配置网络、验证集群、管理机架和裸金属供应的开源组件。

具体包括：NVIDIA Config Manager自动化交换机配置；NVIDIA Cluster Readiness Engine通过真实工作负载模拟对GPU集群进行压力测试，在训练开始前保证硬件健康；NVIDIA Rack Management Service提供机架硬件抽象和运维方案；Cluster API Provider for NVIDIA Infrastructure Controller加速裸金属部署和租户入驻，将原始AI硬件变成生产就绪集群的时间从数天缩短到数小时。开发者可访问DSX AI Factory GitHub页面探索和贡献。

开放标准：Open Data Center Specification v0.7与电网韧性规范

NVIDIA与AMD、Google和Meta共同发布新的开放规范Open Data Center Specification v0.7，为下一代AI工厂设施设计定义统一蓝图，涵盖电源架构、冷却基础设施和物理布局。OCP电网韧性规范由Google、Meta、Microsoft和NVIDIA发布，规定大规模AI基础设施在公用电网扰动期间应如何表现：保持连接、自动响应，并在不到两秒内恢复到接近满负载。

这些标准开放后，全球制造商有了共同目标。设备制造商、托管服务提供商和数据中心运营商可以开始设计、制造和交付为全球在建AI工厂供电的基础设施层，而无需等待个别客户的专有规范。这些规范与NVIDIA DSX参考设计兼容，提供经过验证的可部署实现。

Visionbay 800VDC AI工厂设计

Visionbay在OCP上公布了K-1计划，这是一个围绕800 VDC架构设计的下一代AI工厂平台，专为未来NVIDIA Vera Rubin部署而构建。该项目结合NVIDIA的800 VDC参考架构与Vertiv的电源和散热技术，为高密度AI基础设施创建可扩展基础。

随着AI训练、推理和推理工作负载扩展，机架功率密度持续上升。传统低压配电越来越难以扩展，需要更多铜、更多线缆和更多电源转换设备。通过采用NVIDIA的800 VDC架构，K-1为更高密度AI基础设施开辟了道路，同时保持对现有部署的灵活性。原文未说明K-1的具体上市时间和价格。

适用人群与限制

这些开放设计和标准主要适合系统制造商、数据中心运营商、云服务提供商和软件开发者。他们可以基于MGX 1.2规范构建兼容硬件，或使用DSX OS开源组件管理AI工厂。对于普通用户，这些变化意味着未来AI服务可能更快、更省电，但不会直接改变个人设备。

限制方面，原文未说明Vera Rubin产品的具体上市日期、价格和完整技术规格，也未说明开源许可证类型。MGX 1.2和DSX OS组件的独立版本号也未提及。因此，在官方进一步公布前，无法确认这些设计何时能变成可购买的产品。