这不是补丁流水账。本页只保留会改变能力、工作方式、价格、安全边界或行业影响的重大节点，并把官方术语翻译成普通人能理解的话。
日期按官方公布时间倒序。预览、逐步开放与正式可用并不相同，实际入口仍以你的地区、套餐和账户为准。
2026：重大产品变化
DeepSeek 发布 V4.1-Flash：原生多模态、性能超越 V4-Pro，并调整 API 价格
2026 年 9 月 10 日，DeepSeek 发布 DeepSeek-V4.1-Flash，这是其新架构家族中最小、带原生视觉理解能力的模型，采用 552B 参数 MoE 与因果编码器-解码器架构，输入仅 8B 激活参数、输出 16B 激活参数，官方称其基准测试结果超过旗舰模型 DeepSeek-V4-Pro，模型权重在 Hugging Face 开放，API 模型名为 deepseek-flash，就像一支人数不多但分工聪明的接力队，跑得比大队伍还快还省钱。
为什么重要：DeepSeek 发布新一代架构家族中的最小模型 V4.1-Flash，具备原生多模态能力，性能超越旗舰 V4-Pro，同时大幅降低 KV 缓存成本并调整 API 价格，属于跨代模型发布并影响大量 API 用户，达到 5 分。
DeepSeek V4-Flash-Vision-Exp 发布
在 V4-Flash 的智能体路线之外加入视觉理解实验能力，让模型可以围绕屏幕、图片和工具完成更完整任务。
为什么重要：DeepSeek 从纯文字推理继续走向能看、能调用工具的多模态智能体。
打个比方：以前像只听电话的工程师，现在开始能看你发来的现场照片。
DeepSeek-V4-Pro正式发布：Agent能力大幅升级，API定价引入峰谷机制
2026年8月13日，DeepSeek发布DeepSeek-V4-Pro，这是其V4系列旗舰模型，支持灵活推理努力度与原生OpenAI Responses API，并同步更新API定价（2026年8月16日生效），模型在App/Web及API均可使用，官方未说明开源情况。
为什么重要：DeepSeek-V4-Pro正式发布，带来重大Agent升级、灵活推理努力度、原生OpenAI Responses API支持及新的定价策略，属于核心模型发布，影响广泛。
DeepSeek V4-Pro 正式可用
V4-Pro 从预览进入 App、网页和 API，成为更复杂推理、编码与长任务的主力型号。
为什么重要：“正式可用”比“预览”更适合评测和生产规划，但仍要核对价格、限额与数据政策。
打个比方：预览像样板房，正式版才像开始交付入住。
DeepSeek V4-Flash 公测并强化 Agent
V4-Flash API 提升代码代理、终端操作和多步骤工具任务，并原生支持 Responses API 风格。
为什么重要：低延迟型号开始承担真正的软件执行工作，而不仅是回答代码问题。
打个比方：它从“给程序员提建议”变成“在受控工位上动手干活”。
DeepSeek-V4 Preview 发布：1M 上下文开源模型，Pro 与 Flash 双版本上线
DeepSeek 于 2026 年 4 月 26 日发布 DeepSeek-V4 Preview，包含 Pro 和 Flash 两个开源权重模型，支持 1M 上下文，性能对标顶级闭源模型，并宣布旧模型将于 2026 年 7 月 24 日退役。
为什么重要：DeepSeek-V4 Preview 是 DeepSeek 系列的重大版本更新，包含两个新模型、1M 上下文长度、开源权重，并宣布旧模型退役时间，属于核心产品发布，重要性极高。
DeepSeek V4 预览发布
API 增加 V4-Pro 与 V4-Flash，并同时兼容 OpenAI Chat Completions 与 Anthropic 风格接口。
为什么重要：迁移成本降低，开发者可以更容易在已有应用中测试新一代模型。
打个比方：像新发动机同时配好了两种常见接口，不必重造整辆车。
2025：重大产品变化
DeepSeek-V3.2 发布：推理优先的智能体模型，开源并支持工具思考
2025年12月1日，DeepSeek 发布 DeepSeek-V3.2 及 V3.2-Speciale，前者为 V3.2-Exp 的正式版，已上线 App、Web 和 API，后者为 API-only 的推理增强版，两者均为开源模型，能处理复杂推理和工具调用，就像给 AI 装上了一个会先思考再行动的“大脑”。
为什么重要：DeepSeek-V3.2 是 DeepSeek 系列的重要版本更新，引入了推理优先的模型和工具使用中的思考能力，并开源模型，属于核心功能发布。
DeepSeek V3.2 与 Speciale 发布
V3.2 把思考直接放进工具调用流程；Speciale 追求更强推理，但发布期为临时 API 且不支持工具。
为什么重要：模型开始在“想”和“做”之间连续工作，代理路线更加明确。
打个比方：不是先写完计划再交给别人，而是边判断边使用工具。
DeepSeek发布V3.2-Exp实验模型：稀疏注意力加持，API价格减半
2025年9月29日，DeepSeek发布实验模型V3.2-Exp，基于V3.1-Terminus构建，引入DeepSeek稀疏注意力（DSA），API价格降低50%以上，模型和技术报告已开源，可处理长上下文，如同给大脑装上高效过滤器。
为什么重要：DeepSeek发布新实验模型V3.2-Exp，引入稀疏注意力机制，API价格大幅下调，并开源模型和技术报告，属于重大更新。
DeepSeek V3.2-Exp 引入稀疏注意力
实验版通过 DeepSeek Sparse Attention 降低长上下文计算成本，并同步大幅下调 API 价格。
为什么重要：长资料处理不只比能力，也比速度和费用。
打个比方：像读长书时只重点翻相关页，而不是每次把全书逐字重读。
DeepSeek V3.1 合并思考与非思考模式
同一个模型支持 Think 与 Non-Think，强化工具使用、多步骤搜索和 Agent 任务，并提供 128K 上下文。
为什么重要：用户不必在两个完全不同的模型间频繁切换。
打个比方：像同一个人既能快速答复，也能在难题前打开草稿本。
DeepSeek-V4 系列模型发布
DeepSeek于2025年发布DeepSeek-V4系列模型，包括deepseek-v4-pro和deepseek-v4-flash，并新增视觉实验模型deepseek-v4-flash-vision-exp，API兼容OpenAI/Anthropic格式，支持智能体集成，如同一个多才多艺的AI工具箱。
为什么重要：DeepSeek-V4系列模型发布，包含Pro和Flash版本，并新增视觉实验模型，是重大产品更新。
DeepSeek R1-0528 升级推理与函数调用
更新改善推理、前端代码和幻觉表现，并支持 JSON 输出与函数调用。
为什么重要：推理模型开始更适合被软件系统稳定调用。
打个比方：不只是会解题，还开始学会按表格格式交作业、按按钮调用工具。
DeepSeek-V4系列模型正式发布
2025年1月20日，DeepSeek发布DeepSeek-V4系列模型（包括Pro和Flash版本），API兼容OpenAI/Anthropic格式，支持视觉输入实验模型，开源API服务，能处理文本和图像任务，就像给AI装上了更聪明的大脑和眼睛。
为什么重要：DeepSeek-V4系列模型发布，包含Pro和Flash版本，并新增视觉实验模型，是重大模型更新，影响广泛。
DeepSeek R1 正式发布并开放权重
R1 以强化学习提升数学、代码和推理能力，主模型、技术报告与多个蒸馏模型以开放许可发布。
为什么重要：高水平推理模型第一次以低价格和开放权重形成全球影响。
打个比方：像把优秀解题老师的方法、教材和可训练的小班版本一起开放。
2024：重大产品变化
DeepSeek V3 发布
V3 使用混合专家架构，在较低激活参数下提升通用能力、速度和价格竞争力，并公开模型与论文。
为什么重要：它奠定了此后 R1 与 V3.x 产品线的通用底座。
打个比方：像建成一所大医院，但每位病人只调度最相关的科室。
DeepSeek API 推出磁盘上下文缓存，价格降低一个数量级
2024年8月2日，DeepSeek 宣布其 API 推出磁盘上下文缓存技术，对所有用户开放，无需代码改动，缓存命中时价格降至每百万 tokens 0.014 美元，最高可节省 90% 成本，同时显著降低延迟。
为什么重要：DeepSeek API 推出磁盘上下文缓存，大幅降低成本并提升速度，是重要的功能更新。
DeepSeek API 重大更新：支持 JSON 输出、函数调用、前缀补全和 FIM 补全
2024年7月25日，DeepSeek 发布 API 重大更新，为 deepseek-chat 和 deepseek-coder 模型新增 JSON 输出、函数调用、前缀补全（Beta）和 FIM 补全（Beta）等功能，API 为闭源服务，但相关模型版本将在功能稳定后开源。
为什么重要：DeepSeek API 重大更新，新增多项核心功能，对开发者有重要影响。
怎样使用这条时间线
专题页回答“这个产品是什么、适合谁”；本页回答“它什么时候发生了哪些重大变化”；每个节点的详细报道继续解释能力、适用人群、使用边界和官方来源。三层页面相互连接，便于从概览一路读到细节。
收录与复核规则
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