先看结论

如果团队已经确定模型答案质量，就继续比较接口稳定性、模态、工具、数据处理和总成本。两家平台都持续更新，不能用一次演示替代长期评测。

1. 任务和模态

先列出真实输入与输出：纯文本、图片、音频、视频、结构化数据还是工具执行。逐个确认候选模型支持的模态、大小、时长和输出约束。

2. 工具与智能体

检查工具调用、结构化输出、搜索、代码执行或托管智能体是否满足权限设计。能力名称相似不代表错误处理、重试和审计方式相同。

3. 模型生命周期

记录稳定版、预览版、弃用日期和迁移目标。生产系统优先选择有明确生命周期的信息，并把模型名放进配置而不是散落在代码中。

4. 成本

成本不只有输入和输出令牌，还可能包括缓存、批处理、搜索 grounding、文件存储或工具调用。用真实请求日志估算，而不是只比较价目表中的最低数字。

5. 数据和地区

核对免费层与付费层的数据使用说明、支持地区、组织验证、保留和企业控制。涉及个人信息、客户数据或受监管数据时，需要法务与安全团队参与。

6. 可靠性与运维

为限流、超时、内容安全拒绝、结构化输出失败和模型下线准备降级策略。上线前建立离线评测、线上监控和预算告警。

7. 迁移成本

把提示、工具 schema、重试、模型路由和业务逻辑分层。先做最小适配器，再评估是否需要同时保留两家供应商。

建议的两周试验

  1. 选 30—100 个真实任务形成评测集。
  2. 固定提示和验收规则，在两家平台运行。
  3. 记录质量、延迟、失败类型与完整成本。
  4. 由业务、安全和工程共同决定主平台与备选平台。

适合与不适合

本方法适合准备生产接入的团队；如果只是个人短期实验，可先选择更容易获得、文档更清楚且预算可控的入口。最终价格与模型状态必须回到官方页面核对。