Cloudflare 将 EuroLLM 与 Apertus 引入 Workers AI，并推出政府 AI 安全防御工作坊

这次发布的是什么

2026 年 10 月 1 日，Cloudflare 在官方博客宣布，将两个来自欧洲的开放模型 EuroLLM 和 Apertus 引入 Workers AI 平台，同时推出一项面向政府网络安全机构和关键基础设施运营商的 AI 防御工作坊计划。EuroLLM 由欧洲多所大学和研究机构组成的联盟开发，支持 35 种语言，其中包括欧盟全部 24 种官方语言。Apertus 由 ETH Zurich、EPFL 和瑞士国家超级计算中心开发，是瑞士首个大规模、完全开放的多语言模型。

这两个模型都是开放模型，但官方未说明它们在 Workers AI 上的具体开源许可证类型和定价方式。你可以把 Workers AI 想象成一个大型工具箱，现在工具箱里多了两把来自欧洲的新工具，一把擅长多种欧洲语言，另一把擅长稀有语言和地区语言。

EuroLLM 是什么

EuroLLM 是一个支持 35 种语言的多语言模型，由 Instituto Superior Técnico、爱丁堡大学、Instituto de Telecomunicações、巴黎-萨克雷大学、Unbabel、索邦大学、Naver Labs 和阿姆斯特丹大学等机构组成的联盟开发，并得到 Horizon Europe、欧洲研究理事会和 EuroHPC 的支持。它在 MareNostrum 5 超级计算机上训练，据开发联盟称，在同等规模的欧盟多语言基准和机器翻译任务上表现优于同类模型。

就像一本专门为欧洲多国语言编写的万能翻译手册，EuroLLM 的目标是让那些在现有开放模型中被忽视的语言也能得到 AI 支持。你可以在 Workers AI 上请求访问 EuroLLM，但官方未说明具体开放权重下载方式或商用限制。

Apertus 是什么

Apertus 在拉丁语中意为“开放”，是瑞士首个大规模、完全开放的多语言语言模型。它由 ETH Zurich、EPFL 和瑞士国家超级计算中心作为瑞士 AI 倡议的一部分开发，训练数据超过 15 万亿个 token，覆盖 1500 多种语言，其中 40% 的训练数据不是英语。它的架构、权重、训练数据和方法都已公开。

Apertus 在设计时考虑了瑞士和欧洲的规则，如欧盟 AI 法案和 GDPR，这意味着它会尊重训练数据的退出选择、移除个人数据并防止模型记忆个人信息。它使用 CSCS 的 Alps 超级计算机训练，拥有超过 10000 块 GH200 GPU。开发者报告称，它在稀有语言和地区语言上显著优于领先的闭源和开源模型，从罗曼什语、瑞士德语到亚洲和非洲的低资源语言。就像一本专门收录小语种词汇的超级词典，Apertus 让那些平时很难找到 AI 支持的语言也能被照顾到。

人们用这些模型做了什么

过去一年，Cloudflare 将印度、日本和新加坡的国家模型加入 Workers AI 后，数百名学生、初创企业、小企业和公务员在亚太地区基于这些模型构建了应用。例如，印度理工学院德里分校的学生在 Cloudflare 与 CyberPeace 合办的 buildathon 上开发了 Form Mitra，这是一个语音引导助手，用 22 种印度语言帮助低识字率和视障公民填写政府表格。新加坡的 MedBridge 用 14 种语言帮助护士与老年患者沟通，包括福建话和粤语。日本的 Anshin Concierge 让老年人用日常语言描述问题，一键连接到东京都政府的正确支持部门。

这些例子说明，开放模型不只是技术演示，而是能真正帮助普通人解决语言和数字鸿沟问题。就像社区里有人用积木搭出了轮椅坡道、翻译牌和求助按钮，让更多人能方便地使用公共服务。

AI 防御工作坊是什么

Cloudflare 还推出了一项面向政府网络安全机构和关键基础设施运营商的实践工作坊计划。参与者将学习构建自己的 AI 安全防御框架和分层防御体系，并了解如何根据自身组织进行调整。这些模块是即插即用的，设计上可以嵌入国家 AI 技能培训和网络韧性计划。第一场工作坊将于 2026 年 10 月在新加坡国际网络周期间举办。

Cloudflare 的安全团队在过去一年构建了一个编排层，可以协调多个 AI 模型并行工作，寻找漏洞、验证发现并优先处理威胁。这个框架与任何模型兼容，闭源或开源都可以，因此失去对一个提供商的访问不会让防御失效。就像保安队不再只依赖一个品牌的监控摄像头，而是同时使用多个品牌，即使一个坏了，其他还能继续工作。

为什么这件事重要

Cloudflare 认为，AI 主权不是零和游戏，选择才是关键。过去一年，攻击者使用前沿模型发动网络攻击，一些前沿模型的访问取决于用户所在地区，限制开放模型的呼声也在增加。但印度、日本和新加坡专注于开源模型，亚太地区的人们基于这些模型为农村公民、老年患者和护士构建了工具。Cloudflare 自己的安全团队也构建了与任何模型兼容的 AI 防御，因此失去对一个模型的访问不等于失去防御能力。

Cloudflare 的网络覆盖 125 多个国家的 335 多个城市，其中 230 多个城市有用于 AI 推理的 GPU。Cloudflare 表示，任何国家都不应该依赖一家公司来获得 AI 能力，包括它自己。就像一座城市不应该只有一条进出道路，多几条路，即使一条堵了，大家还能走别的路。

适合谁关注

这次更新适合关注多语言 AI 应用的开发者、研究机构、政府技术团队和网络安全从业者。如果你需要支持欧洲语言或稀有语言的 AI 能力，EuroLLM 和 Apertus 可能值得尝试。如果你在政府网络安全机构或关键基础设施运营商工作，AI 防御工作坊可能提供实用的操作路径。

不过，官方未说明这两个模型在 Workers AI 上的具体定价、正式上线日期、模型参数规模和完整许可证条款。如果你打算用于商业项目，建议先向 Cloudflare 请求访问并确认使用条件。就像借书之前要先看清借阅规则，用模型之前也要先确认授权和费用。