Cloudflare 推出 Pay Per Use 测试版:AI 用你的内容,就该付费

2026年9月30日,Cloudflare 发布 Pay Per Use 测试版,这是一个让 AI 公司按实际使用内容向出版商付费的平台服务,目前为闭源测试服务,官方未说明是否开源;它能记录 AI 使用内容的次数并自动结算,就像图书馆借书要按借阅次数付钱给作者,而不是按有人翻过书架就收费。

PRODUCT UPDATE EXPLAINEDCloudflare 推出 Pay Per Use 测试版:AI 用你的内容,就该付费2026-09-30 · 自动监测更新
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以官方价格页和账户页面为准
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以官方说明和账户实际开放为准

这次更新看什么

先用简单比喻理解

打个比方

API:像餐厅里的服务员。你的程序把需求交给 API,API 再把需求送进模型“后厨”,最后把结果端回来。

打个比方

云端与本地:云端像去公共厨房借设备,本地像在自己家做饭:前者省设备,后者更好控制数据,但维护成本更高。

Pay Per Use 是什么?谁发布的?

2026年9月30日,Cloudflare 发布了 Pay Per Use 测试版。它是一个让 AI 公司按实际使用内容向出版商付费的平台服务。目前它是闭源测试服务,官方未说明是否开源。它能记录 AI 使用内容的次数并自动结算,就像图书馆借书要按借阅次数付钱给作者,而不是按有人翻过书架就收费。

Cloudflare 是开发者和发布组织。这个产品属于内容按使用付费与结算平台,不是新模型,也不是数据集。它面向出版商和 AI 公司,帮助双方在 AI 使用内容时建立付费关系。

为什么需要按使用付费?

AI 回答引擎会读取出版商的页面,然后给读者一个摘要,这样读者就不会再点进原网站,出版商也就失去了访问量和收入。大多数出版商永远不可能和那些在 AI 产品中使用他们作品的公司单独签授权协议,也没有哪家公司能和几百万个网站逐一谈判。

网络需要一种方式来说“可以,但要付费”。Pay Per Use 就是其中一种方式。它和 2025 年推出的 Pay Per Crawl 不同:Pay Per Crawl 按抓取收费,Pay Per Use 按后续实际使用收费。出版商可以选择适合自己的模式。

它是怎么运作的?

首先,每家 AI 公司定义它愿意为什么用途付费,并设定价格。比如,搜索服务可以在向客户返回某段摘录时付费;购物助手可以在某条评论影响推荐结果时付费。然后,出版商在 Cloudflare 仪表盘的 Monetize → Pay Per Use 下查看报价,决定是否接受。

接着,买家通过一个 API 报告每次使用,报告内容是一行 JSON,包括使用时间、内容来源网址和事件 ID。最后,Cloudflare 汇总使用记录,向买家收费,并通过出版商连接的支付账户按月付款。买家只需一个集成,出版商只需一个地方查看报价和收入。

对出版商和买家各有什么好处?

对出版商来说,他们可以看到每家 AI 公司使用其内容的频率和收入,按域名和时间查看。他们可以选择加入哪些项目,保留对爬虫访问和下游使用的控制权。如果某个安排不再合适,可以随时停止参与。他们还能对不同用途定不同价格,比如上周的报道可能比十年前的存档页面更值钱。

对买家来说,有些内容今天被屏蔽或放在付费墙后面,而且这些内容变化最快,比如新闻、研究、专业行业出版物。Pay Per Use 让买家可以出价,只为自己产品实际使用的内容付费,并且作为经过验证的买家被每个出版商识别。一个 API 就能连接所有同意的网站,不需要成千上万的集成或单独谈判的合同。

它和 Cloudflare 其他工具有什么关系?

Cloudflare 的 Business Insights 已经能显示哪些爬虫来访、拿走了什么。Pay Per Use 显示的是接下来发生的事:内容是否真的被使用、用了多少次、赚了多少钱。Answer Engine Optimization 工具则展示助手如何回答关于你作品的问题。三者连起来,就能看清内容如何被发现、如何被使用、以及带来了多少收入。

另外,Cloudflare 还同时推出了 Monetization Gateway 测试版,让卖家使用开放的 x402 协议按请求向代理收费。Pay Per Use 和 Monetization Gateway 建立在相同的基础上:身份、计量、定价和分析。但两者适用场景不同:高价值内容适合 Pay Per Use,API、工具和数据适合 Monetization Gateway。

目前有哪些限制和不确定的地方?

Pay Per Use 目前还是测试版,Cloudflare 正在直接与每个买家和选择加入的出版商合作。官方未说明具体定价、支持哪些 AI 公司、是否支持个人开发者、付款币种和最低提现金额,也未说明测试结束时间和正式版发布时间。使用报告是买家自行报告的,项目条款要求完整报告,Cloudflare 会检查每次报告的使用是否对应已加入的出版商。

未来,Cloudflare 希望新买家能带着自己的产品和支付模式加入,而不需要为每个出版商重建注册、报告和结算流程。出版商将能在一个地方接受或拒绝报价、还价,并按用途对内容定不同价格。这些功能目前还在规划中,官方未说明具体上线时间。

适合哪些人使用?

Pay Per Use 适合拥有原创内容的出版商,比如新闻网站、研究机构、专业行业出版物和博客作者。他们可以通过这个平台让 AI 公司为使用其内容付费,同时保留控制权。也适合开发 AI 产品的公司,比如 AI 搜索、购物助手、研究代理和烹饪助手,他们可以合法获取高质量内容,并按实际使用付费。

对于小学生和初中生来说,可以这样理解:你画了一幅画放在网上,以前 AI 直接拿去用不告诉你;现在有了 Pay Per Use,AI 每次用你的画都要先出价,你同意后它用一次就付一次钱,Cloudflare 帮你记账和收钱。这样创作者就能得到回报,也更愿意继续创作好内容。

官方来源

本文由 AIGCWHY 自动监测系统发现,经结构化处理后发布。重要决策请打开原文核验。

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通俗讲解

把这篇文章真正讲明白

下面不再罗列术语,而是把文章的意思、现实用法和限制完整串起来。即使没有技术背景,也可以从这几段判断它与自己有没有关系。

先把结论说透

2026年9月30日,Cloudflare 发布 Pay Per Use 测试版,这是一个让 AI 公司按实际使用内容向出版商付费的平台服务,目前为闭源测试服务,官方未说明是否开源;它能记录 AI 使用内容的次数并自动结算,就像图书馆借书要按借阅次数付钱给作者,而不是按有人翻过书架就收费。 “已经发布”可能表示立即可用,也可能表示开始分批开放,因此需要同时确认版本、套餐、地区、平台和管理员设置。

打个比方

API:像餐厅里的服务员。你的程序把需求交给 API,API 再把需求送进模型“后厨”,最后把结果端回来。

云端与本地:云端像去公共厨房借设备,本地像在自己家做饭:前者省设备,后者更好控制数据,但维护成本更高。

放到真实场景里

先保存更新前的工作方式和结果,再用非生产数据做一次对照测试。检查功能是否真的出现在自己的账户中,以及速度、质量、费用、权限和旧流程是否发生变化。

最容易误解的地方

不要把公告标题理解成所有用户都已获得功能,也不要在没有备份和回滚方案时直接改动团队流程。价格、额度和开放范围可能在文章发布后继续变化。

最后,你真正要记住什么

把更新当成一次需要验收的小升级:确认能否使用、是否更好、代价是什么、失败时怎样退回。通过验证后,再逐步扩大到团队或客户数据。

重要提醒

涉及账号权限、价格、合同、医疗、法律、金融、个人信息和生产系统时,必须回到最新官方资料,并由相应专业人员复核后再作决定。

官方来源

本文依据产品官方资料整理,功能开放范围与实际行为请以官方页面为准。

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Cloudflare 推出 Pay Per Use 测试版:AI 使用内容时发布者可获报酬

2026年9月30日,Cloudflare 发布 Pay Per Use 测试版,由 Cloudflare 开发,是一项让 AI 公司报告使用发布者内容并自动完成计费、付款和报告的服务,目前为闭源测试服务,官方未说明是否开源;它能帮内容发布者按使用量获得报酬,就像你写的作文被同学拿去参加比赛得了奖,比赛主办方会按使用次数给你发奖金一样。

PRODUCT UPDATE EXPLAINEDCloudflare 推出 Pay Per Use 测试版:AI 使用内容时发布者可获报酬2026-09-30 · 自动监测更新
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以官方说明和账户实际开放为准

这次更新看什么

先用简单比喻理解

打个比方

模型训练与微调:基础模型像读过很多通识课的学生;微调则像再上一门专项辅导课,让它更熟悉某类任务和回答方式。

打个比方

云端与本地:云端像去公共厨房借设备,本地像在自己家做饭:前者省设备,后者更好控制数据,但维护成本更高。

Pay Per Use 是什么?

2026年9月30日,Cloudflare 发布了 Pay Per Use 测试版。它由 Cloudflare 开发,是一项让 AI 公司报告使用发布者内容并自动完成计费、付款和报告的服务。目前它是闭源测试服务,官方未说明是否开源。

简单说,它就像你写的作文被同学拿去参加比赛得了奖,比赛主办方会按使用次数给你发奖金。Cloudflare 就是那个帮忙记账和发奖金的中间人,让内容发布者能按使用量获得报酬。

为什么需要它?

现在很多 AI 公司会抓取网站上的文章、图片等内容来训练模型或生成回答。但内容发布者往往得不到报酬,也不知道自己的内容被用了多少次。这就像你辛苦种的菜被邻居摘走吃了,你却不知道,也收不到钱。

Pay Per Use 想解决这个问题。它让 AI 公司主动报告使用了哪些发布者的内容,然后 Cloudflare 根据使用情况计算费用,向 AI 公司收钱,再付给发布者。这样发布者就能像收水电费一样,按用量拿到收入。

它是怎么工作的?

根据官方说明,AI 公司需要报告何时使用了发布者的内容。Cloudflare 负责计费、付款和报告。也就是说,Cloudflare 扮演了中间平台的角色,一边记录使用情况,一边处理钱款往来。

可以把它想象成一个自动售货机:AI 公司每次拿走一罐饮料(使用内容),售货机就记一笔账,月底统一结算,把饮料钱分给生产饮料的工厂(发布者)。不过,具体怎么记录、怎么防止漏报,官方未说明。

谁适合使用?

这项服务主要适合内容发布者,比如新闻网站、博客、图片库等,他们希望自己的内容被 AI 使用时能获得报酬。也适合 AI 公司,他们可以通过这个机制合规地使用内容,避免法律纠纷。

对于普通用户来说,如果自己运营网站或发布原创内容,也可以关注这个服务。但官方未说明个人是否可以直接加入,以及具体加入条件。

目前有哪些限制?

首先,它还是测试版,功能可能不完善,正式版发布时间官方未说明。其次,官方未说明具体定价、支持哪些 AI 公司、覆盖哪些内容类型。

另外,如何确保 AI 公司如实报告使用情况,也是一个难题。如果 AI 公司漏报,发布者可能还是收不到应得的钱。这些细节官方都未说明,需要后续观察。

如何核验与跟进?

想了解最新进展,可以关注 Cloudflare 官方博客。文章作者是 Rúben Teixeira 等,发布日期是 2026 年 9 月 30 日。目前没有更多官方细节,不要轻信非官方消息。

如果你是有内容发布需求的用户,可以先记录自己的内容被 AI 使用的情况,等正式版推出后再决定是否加入。同时,可以对比其他类似服务,选择最适合自己的方案。

官方来源

本文由 AIGCWHY 自动监测系统发现,经结构化处理后发布。重要决策请打开原文核验。

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通俗讲解

把这篇文章真正讲明白

下面不再罗列术语,而是把文章的意思、现实用法和限制完整串起来。即使没有技术背景,也可以从这几段判断它与自己有没有关系。

先把结论说透

2026年9月30日,Cloudflare 发布 Pay Per Use 测试版,由 Cloudflare 开发,是一项让 AI 公司报告使用发布者内容并自动完成计费、付款和报告的服务,目前为闭源测试服务,官方未说明是否开源;它能帮内容发布者按使用量获得报酬,就像你写的作文被同学拿去参加比赛得了奖,比赛主办方会按使用次数给你发奖金一样。 “已经发布”可能表示立即可用,也可能表示开始分批开放,因此需要同时确认版本、套餐、地区、平台和管理员设置。

打个比方

模型训练与微调:基础模型像读过很多通识课的学生;微调则像再上一门专项辅导课,让它更熟悉某类任务和回答方式。

云端与本地:云端像去公共厨房借设备,本地像在自己家做饭:前者省设备,后者更好控制数据,但维护成本更高。

放到真实场景里

先保存更新前的工作方式和结果,再用非生产数据做一次对照测试。检查功能是否真的出现在自己的账户中,以及速度、质量、费用、权限和旧流程是否发生变化。

最容易误解的地方

不要把公告标题理解成所有用户都已获得功能,也不要在没有备份和回滚方案时直接改动团队流程。价格、额度和开放范围可能在文章发布后继续变化。

最后,你真正要记住什么

把更新当成一次需要验收的小升级:确认能否使用、是否更好、代价是什么、失败时怎样退回。通过验证后,再逐步扩大到团队或客户数据。

重要提醒

涉及账号权限、价格、合同、医疗、法律、金融、个人信息和生产系统时,必须回到最新官方资料,并由相应专业人员复核后再作决定。

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本文依据产品官方资料整理,功能开放范围与实际行为请以官方页面为准。

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Cloudflare 推出 Pay Per Use 测试版:AI 使用内容时发布者可获报酬

2026 年 9 月 30 日,Cloudflare 在官方博客发布 Pay Per Use 测试版,由 Cloudflare 开发,是一项让 AI 公司报告使用发布者内容、由 Cloudflare 负责计费、付款和报告的服务,目前为 beta 测试阶段,官方未说明正式版时间;它能按使用量向发布者付费,就像图书馆每借出一本书就自动给作者记一笔稿费。

PRODUCT UPDATE EXPLAINEDCloudflare 推出 Pay Per Use 测试版:AI 使用内容时发布者可获报酬2026-09-30 · 自动监测更新
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影响等级
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适用地区
以官方说明和账户实际开放为准

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先用简单比喻理解

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模型训练与微调:基础模型像读过很多通识课的学生;微调则像再上一门专项辅导课,让它更熟悉某类任务和回答方式。

打个比方

多模态 AI:像一个同时能看、听、读、写的助手。它能在文字、图片、声音和视频之间理解或转换,但仍可能看错和听错。

Pay Per Use 是什么

2026 年 9 月 30 日,Cloudflare 在官方博客发布 Pay Per Use 测试版。它由 Cloudflare 开发,是一项让 AI 公司报告使用发布者内容、由 Cloudflare 负责计费、付款和报告的服务,目前处于 beta 测试阶段,官方未说明正式版时间。

用小学生能懂的比喻:就像图书馆每借出一本书,系统就自动给作者记一笔稿费。Pay Per Use 让 AI 公司用一次内容就付一次钱,发布者按使用量获得报酬。

它解决什么问题

过去,AI 公司可能用发布者的文章、图片等内容训练或回答问题,但发布者很难知道自己的内容被用了多少次,也很难收到钱。Pay Per Use 想让这个过程变得透明:AI 公司报告使用情况,Cloudflare 负责算账和发钱。

这就像学校小卖部每卖出一瓶水,就自动记录并分给供货商相应的钱,而不是月底靠人工回忆卖了多少。对发布者来说,内容被使用不再是一笔糊涂账。

它是怎么运作的

根据官方原文,AI 公司会报告何时使用了发布者的内容。Cloudflare 则处理三件事:计费、付款和报告。也就是说,Cloudflare 像中间记账员,一边向 AI 公司收钱,一边把报酬分给发布者,并生成使用报告。

原文没有说明具体技术接入方式、报告频率和结算周期。可以确认的是,这套流程目前是 beta 测试,意味着功能可能还会调整,参与方也可能有限。

谁适合关注它

第一类是内容发布者,比如新闻网站、博客作者、图片和视频创作者。他们关心自己的作品被 AI 用了多少次、能拿到多少钱。第二类是 AI 公司,它们需要按规则报告使用情况并支付费用。

第三类是 Cloudflare 的客户,因为原文说“our customers are paid according to use”,即 Cloudflare 客户按使用量获得报酬。如果你不是 Cloudflare 客户,原文没有说明能否直接参与。

目前有哪些限制

最大的限制是它还在 beta 测试阶段,官方未说明正式版何时推出。原文也没有给出具体定价标准、支持哪些 AI 公司、覆盖哪些内容类型、结算周期多长,以及 Cloudflare 是否从中收费。

此外,AI 公司需要主动报告使用情况,这依赖参与方的配合。如果 AI 公司不报告,发布者可能仍然收不到钱。原文没有说明如何核验报告是否完整,也没有说明争议如何处理。

怎么核验和跟进

想跟进的人可以查看 Cloudflare 官方博客的 Pay Per Use 文章,确认 beta 状态和功能描述。也可以关注 Cloudflare 后续是否发布正式版公告、定价说明和参与方名单。

如果你是发布者,可以先确认自己是否已经是 Cloudflare 客户,并留意官方是否开放申请。原文没有提供申请入口和操作步骤,所以不要根据猜测行动,等官方说明更稳妥。

和 Cloudflare AI 专题的关系

Pay Per Use 属于 Cloudflare AI 专题下的新功能,主题是 AI 使用内容时的计费与结算。它不是新模型,也不是模型发布,而是一项平台服务,改变的是内容使用后的付费方式。

对大量使用 AI 的公司和内容发布者来说,这可能影响收入分配和内容授权方式。由于目前是 beta,实际效果和覆盖范围还需要等官方后续信息来确认。

官方来源

本文由 AIGCWHY 自动监测系统发现,经结构化处理后发布。重要决策请打开原文核验。

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把这篇文章真正讲明白

下面不再罗列术语,而是把文章的意思、现实用法和限制完整串起来。即使没有技术背景,也可以从这几段判断它与自己有没有关系。

先把结论说透

2026 年 9 月 30 日,Cloudflare 在官方博客发布 Pay Per Use 测试版,由 Cloudflare 开发,是一项让 AI 公司报告使用发布者内容、由 Cloudflare 负责计费、付款和报告的服务,目前为 beta 测试阶段,官方未说明正式版时间;它能按使用量向发布者付费,就像图书馆每借出一本书就自动给作者记一笔稿费。 “已经发布”可能表示立即可用,也可能表示开始分批开放,因此需要同时确认版本、套餐、地区、平台和管理员设置。

打个比方

模型训练与微调:基础模型像读过很多通识课的学生;微调则像再上一门专项辅导课,让它更熟悉某类任务和回答方式。

多模态 AI:像一个同时能看、听、读、写的助手。它能在文字、图片、声音和视频之间理解或转换,但仍可能看错和听错。

放到真实场景里

先保存更新前的工作方式和结果,再用非生产数据做一次对照测试。检查功能是否真的出现在自己的账户中,以及速度、质量、费用、权限和旧流程是否发生变化。

最容易误解的地方

不要把公告标题理解成所有用户都已获得功能,也不要在没有备份和回滚方案时直接改动团队流程。价格、额度和开放范围可能在文章发布后继续变化。

最后,你真正要记住什么

把更新当成一次需要验收的小升级:确认能否使用、是否更好、代价是什么、失败时怎样退回。通过验证后,再逐步扩大到团队或客户数据。

重要提醒

涉及账号权限、价格、合同、医疗、法律、金融、个人信息和生产系统时,必须回到最新官方资料,并由相应专业人员复核后再作决定。

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