LlamaIndex Extract V2.6 推出 Max Effort：为最难文档换取更高抽取质量

这次发布的是什么

2026 年 10 月 29 日，LlamaIndex 在官方博客宣布为 Extract 的 agentic_plus 档位增加一个叫 max effort 的新设置。Extract 是 LlamaIndex 提供的文档抽取服务，能从 PDF 等文档里按你给的结构把关键信息取出来，属于闭源商业服务，官方未说明开源方式。

官方把这次更新标为 Extract V2.6 · Beta，也就是说它还在测试阶段，不是正式稳定版。它要解决的问题很具体：有些文档太难，标准档位会漏值或取错值，而客户愿意多付钱换更高准确率。

它到底怎么工作

标准 agentic_plus 为了价格可预测，对每页的预算做了取舍，比如把页面转成图片时降低分辨率。遇到图表密集的文档，图里的数字可能太小或太糊，模型就看不清。max effort 允许在需要时用更高分辨率查看相关区域，并采用更复杂的抽取手段。

官方举的例子是读图表：标准档位用固定分辨率照顾大多数文档，max effort 则在关键区域“凑近看”。就像看地图时先看整张，再对难认的街名放大细看，多花一点力气换更准的结果。

官方给出的效果数字

在官方自建的 ExtractBench Pro 评测集（100 份文档）上，Value F1 从标准 Agentic Plus 的 77.7 提升到 max effort 的 94.3。分类看，长而密的页面从 12.7 升到 95.0，关系图从 49.3 升到 98.7，文档惯例从 97.5 升到 99.8，自定义术语从 98.6 升到 99.7，图表从 94.3 升到 95.0，计数从 67.6 升到 68.7。

这些数字来自 LlamaIndex 自己的评测集和答案键，不是第三方独立测试，看的时候要记住这一点。它说明提升方向，但不等于你的文档一定能有同样涨幅。

价格怎么变

max effort 采用按计算量浮动的计费，不再固定每页一个价。官方表格显示，长密页面单文档平均成本从 0.075 美元升到 4.19 美元，关系图从 1.32 美元升到 3.45 美元，文档惯例从 2.98 美元升到 4.74 美元，自定义术语从 3.25 美元升到 3.37 美元，图表从 1.67 美元升到 2.60 美元，计数从 1.41 美元升到 1.55 美元。

可以看出，提升越大的类别往往涨价越多，而本来就不难的类别涨幅很小。官方建议先用有代表性的小样本跑一遍，比较质量和成本，再决定是否迁移，这样能避免整批文档突然变贵。

怎么开启和验证

官方给出的路径是在 Python SDK 里把配置写成 tier 为 agentic_plus、effort 为 max、version 为 latest，其余 schema 和选项保持不变，然后对本地 PDF 发起抽取任务。官方强调先小样本试跑，对比结果再扩大使用。

验证时可以看三项：抽取结果是否补上了原来漏掉的字段，置信分数和引用来源是否合理，以及单文档账单是否在预算内。如果标准档位已经够用，就没必要开 max effort。

适合谁，不适合谁

官方建议在四种情况下使用：标准 agentic_plus 质量不够、文档高度复杂密集、有大量图表或关系图要解读、抽取错误对业务代价很高。典型场景包括财务尽调、发票处理、技术文档检索等对准确性敏感的工作。

反过来，如果文档简单、预算严格固定、或者只是做初步筛选，标准档位更划算。max effort 是“加钱换准”的选项，不是默认必须开启的开关。

还没说清的地方

官方未说明 max effort 何时转正式稳定版、单页价格上限是多少、具体计费公式、支持的文件格式与语言范围，以及数据保留和合规细节。官方也未说明该设置是否对所有客户开放。

因此实际使用前，最好用自己的文档样本做一次小规模对比，记录质量变化和账单变化，再决定是否把它放进生产流程。评测数字可以参考，但不能直接当成你业务的保证。