Meta 发布 Brain2Qwerty v2：非侵入式脑电解码文本准确率达 61%

Brain2Qwerty v2 是什么？

2026 年 6 月 29 日，Meta 在官方博客发布了 Brain2Qwerty v2。它是 Meta 开发的一种非侵入式脑机接口 AI 系统，不需要做开颅手术，就能把人脑中的信号直接解码成文字。官方开源了 v1 和 v2 的训练代码，合作方 BCBL 开放了 v1 数据集。简单说，它就像一顶“读心帽子”，你戴着它打字，它能把脑电波翻译成屏幕上的句子。

它怎么做到“读脑成字”？

志愿者头上戴一种叫 MEG 的磁脑图设备，这种设备能隔着颅骨感应大脑活动产生的微弱磁场。他们一边看屏幕一边打字，设备同时记录脑信号。Brain2Qwerty v2 用端到端深度学习，直接从原始脑信号解码，不靠人工设计的中间步骤。它还用大语言模型来理解语义上下文，把嘈杂的脑信号变成通顺的句子。

准确率有多高？

官方数据显示，Brain2Qwerty v2 的词准确率达到 61%，而其他非侵入式方法的词准确率只有 8%。对于表现最好的参与者，词准确率达到 78%，超过一半的句子解码后只有一个词或更少的错误。这就像听写考试，以前只能对几个词，现在能对一大半。

用了多少数据训练？

训练数据来自 9 名志愿者，每人戴 MEG 设备打字约 10 小时，总共约 22000 个句子。官方发现，解码准确率随数据量呈对数线性提升，意味着如果继续增加数据，准确率可能还会提高，有望缩小与需要手术的侵入式方法的差距。

开源了什么？

Meta 开源了 Brain2Qwerty v1 和 v2 的完整训练代码，合作方 BCBL 开放了 v1 数据集。官方未说明 v2 数据集是否也会开放，也未说明模型权重是否开放。这些开放资源可以帮助其他研究者加速神经科学突破。

它有什么用？

这项研究的目标是帮助因脑损伤而无法说话的人恢复沟通能力。侵入式方法如立体定向脑电图和皮层脑电图虽然有效，但需要手术，难以大规模推广。非侵入式方法更容易普及，可以填补这个缺口。Meta 希望这项开放研究能加速识别、诊断和治疗神经系统疾病。

有什么限制？

目前系统需要佩戴 MEG 设备，这种设备体积大、成本高，官方未说明是否适合日常家用。词准确率 61% 虽然比之前好很多，但离完全可靠还有距离。官方未说明支持的语言种类、实时解码延迟具体数值以及商用时间。

适合谁关注？

这项研究适合神经科学、脑机接口、AI 解码领域的研究人员，也适合关注无障碍沟通技术的开发者和患者组织。对普通读者来说，它展示了 AI 如何帮助失去说话能力的人重新“开口”，是一个充满希望的方向。