Mistral AI 发布旗舰模型 Mistral Large，并登陆 Azure

Mistral Large 是什么？

2024年2月26日，Mistral AI 发布了 Mistral Large，这是他们最新、最先进的文本生成模型。它由 Mistral AI 自己开发，通过 la Plateforme 和微软 Azure 提供闭源 API 服务，官方未说明是否开放权重。它能进行复杂多语言推理、代码生成和函数调用，就像一个同时会五种语言、能帮人写作业和查资料的超级学霸。

Mistral Large 是 Mistral AI 的旗舰模型，官方称其达到顶级推理能力，在常用基准测试中排名世界第二，仅次于 GPT-4。它原生流利支持英语、法语、西班牙语、德语和意大利语，拥有 32K tokens 的上下文窗口，能精确回忆长文档中的信息。

它有哪些新本领？

Mistral Large 具备多项新能力：原生多语言理解，能处理语法和文化语境；32K tokens 上下文窗口，适合处理长文档；精确的指令跟随，让开发者可以设计自己的审核策略；原生函数调用和受限输出模式，方便应用开发和技术栈现代化。

函数调用让模型能连接开发者自己的工具、内部代码、API 或数据库，实现更复杂的交互。JSON 格式模式则强制模型输出有效的 JSON，方便提取结构化信息。这些功能目前只在 mistral-small 和 mistral-large 上可用，官方表示很快会扩展到所有端点。

性能表现怎么样？

官方展示了 Mistral Large 在推理、知识、多语言、数学和编码基准上的表现。在 MMLU 测试中，Mistral Large 排名第二，仅次于 GPT-4。在多语言测试中，它在法语、德语、西班牙语和意大利语上的表现远超 LLaMA 2 70B。

在编码和数学任务中，Mistral Large 也表现出顶级性能，在 HumanEval、MBPP、Math maj@4、GSM8K 等基准上成绩优异。这些测试就像学校的考试，Mistral Large 在多个科目上都拿到了高分，证明它是个全面发展的优等生。

怎么使用 Mistral Large？

Mistral Large 通过 la Plateforme 提供，这是 Mistral 在欧洲基础设施上安全托管的平台，开发者可以用它创建应用和服务。同时，Mistral Large 也通过微软 Azure AI Studio 和 Azure Machine Learning 提供，这是 Mistral 的第一个分发合作伙伴。

此外，模型还可以自部署，适用于最敏感的使用场景，但需要联系团队获取模型权重。官方还推出了 le Chat 测试助手，用户可以在上面体验 Mistral Large。对于小学生来说，这就像你可以通过不同的商店买到同一个玩具，有的商店还允许你带回家自己组装。

同时发布的 Mistral Small 是什么？

与 Mistral Large 一起，Mistral AI 还发布了 Mistral Small，这是一个针对低延迟和低成本优化的模型。它比 Mixtral 8x7B 表现更好，延迟更低，是介于开源权重模型和旗舰模型之间的中间解决方案。

Mistral Small 同样受益于 RAG 启用和函数调用等创新。官方简化了端点提供，包括开源权重端点 open-mistral-7B 和 open-mixtral-8x7b，以及新的优化模型端点 mistral-small-2402 和 mistral-large-2402。mistral-medium 保持不变。

平台有哪些更新？

除了新模型，Mistral AI 还允许组织管理多币种定价，并更新了 la Plateforme 的服务层级。官方还大幅降低了所有端点的延迟，让响应更快。

这些更新让开发者能更灵活地选择适合自己需求和预算的模型。对于企业来说，多币种定价意味着不同国家的团队可以用当地货币支付，就像在国外的商店可以用当地钱买东西一样方便。

有哪些限制和不确定的地方？

官方未说明 Mistral Large 的具体参数量、训练数据规模、是否开放权重、许可证类型以及定价细节。这些信息对于想深入了解模型或计划自部署的用户来说很重要，但目前只能等待官方进一步公布。

另外，函数调用和 JSON 格式目前只在 mistral-small 和 mistral-large 上可用，其他端点暂时不支持。官方表示会很快添加，但具体时间未说明。对于想使用这些功能的开发者，需要先确认自己的端点是否支持。

适合哪些人使用？

Mistral Large 适合需要复杂多语言推理、代码生成和函数调用的开发者和企业。它可以帮助处理长文档、构建智能应用、现代化技术栈。Mistral Small 则适合对延迟和成本敏感的场景。

对于小学生和初中生来说，可以把它想象成一个超级智能的作业帮手，能帮你翻译、写代码、解数学题，但需要在大人的指导下使用，因为它是通过 API 提供的专业工具，不是直接给个人用户玩的玩具。