Salesforce 发布首个企业推理模型 Koa：基于 NVIDIA Nemotron 后训练

Koa 是什么：一句话身份说明

2026年9月16日，Salesforce 发布其首个面向企业工作的 AI 推理模型 Koa。它由 Salesforce 与 NVIDIA 联合开发，基于 NVIDIA Nemotron 3 Super 模型进行后训练，官方未说明是否开源或开放权重。Koa 运行在 Salesforce 信任边界内，能帮助 AI 代理完成多步骤企业任务，比如处理退款、筛选销售线索。打个比方，它就像一位熟悉公司规矩的老员工，不用每次翻手册也能按流程办事。

这篇官方文章由 Salesforce AI 软件工程执行副总裁 Jayesh Govindarajan 和 Salesforce AI 研究首席科学家 Silvio Savarese 共同署名，属于 Salesforce 官方发布，不是第三方转载或社区项目。

为什么 Salesforce 要自己训练推理模型

过去 Agentforce 的大多数推理任务都由一个通用模型完成，包括意图识别、提示注入筛查、毒性检测、评估和重排序等。过去十八个月里，Salesforce 为特定任务构建了更小的专用模型，但核心多步推理仍交给通用模型。现在 Koa 改变了这一点。

通用模型像一个什么题都从头推导的聪明学生，处理退款政策、物理题和旅行计划都用同一套通用智能。它每次从零开始推理，可能每次结果略有不同。对于需要创意的工作这很好，但对于受监管、可重复的企业工作，企业更希望模型已经学会具体工作方式，每次都按同样规矩执行。

Koa 是怎么训练出来的

从零训练推理模型需要海量数据和时间，Salesforce 没有这样做。NVIDIA 已经构建了 Nemotron 3 Super，这是一个 1200 亿参数的开源模型，它给 Salesforce 两样闭源前沿模型不会给的东西：直接访问权重，可以后训练适配具体工作；以及来源可追溯，NVIDIA 公开了训练数据集，可以查看基础模型用了什么数据。

Salesforce 尝试了监督微调，也就是让模型模仿成功工作记录，但效果有限。因为企业代理运行多轮、使用工具的工作流太复杂，光靠阅读学习不够。于是团队构建了覆盖制造、金融服务、医疗和旅行等 14 个以上行业的模拟企业工作流，生成有情绪和性格的合成客户，让工具响应代理调用，并由裁判打分判断客户问题是否真正解决。模型每个场景运行数千次，尝试提高分数。这种强化学习方法提升了多轮工具使用能力。

Koa 能做什么：以线索筛选为例

筛选新线索不是开放式工作。公司有合格线索的定义、检查账户历史和公司特征的顺序、转给销售的阈值，以及线索不达标时的处理规则。通用模型从外部推理这些规则，每次可能得出略有不同的结论。而 Koa 按训练过的工作方式应用同一定义，第一百条线索和第一条一样。

Koa 还能处理一种企业最担心的情况：当正确工具不可用时，通用模型倾向于糊弄，调用一个听起来相似但会改错数据的工具，或者更糟，确认一个从未发生的动作。Koa 被训练成好员工的样子：停下来，明确告诉客户目前不能做什么，询问需要什么，在合适时机继续任务，或在需要人类判断时转交人工。

Koa 与 Salesforce 其他模型的关系

Koa 不是单独工作。它建立在 Salesforce 工程和 AI 研究开发的领域专用模型组合之上，包括 HyperClassifier、TextEval 和最近的 Moirai。通过将这些专用模型与前沿大语言模型一起编排，Salesforce 把意图分类、毒性筛查和搜索重排序等特定任务路由到专门构建的模型，而 Koa 负责多步骤企业推理。

这种分工就像一个团队：有人负责分类信件，有人负责安全检查，有人负责排序，而 Koa 是那个负责复杂多步思考的项目经理。

目前进展与数据边界

Koa 已在 Salesforce 内部员工工作流中运行，并进入小范围客户试点，用于服务、销售和商务代理。早期在 CRM 特定任务上的基准测试，比如更新商机、路由案例或安排跟进，表现优于最强的通用模型。官方称这些结果令人鼓舞。

Koa 完全运行在 Salesforce 信任边界内，由 Salesforce 运营的基础设施上，客户数据不离开客户控制。训练 Koa 所用的模拟工作没有使用真实客户数据，包括服务台、合成客户和评分结果。官方还强调，客户数据和代理推理轨迹不会用于训练模型。

适用人群与限制

Koa 面向使用 Salesforce Agentforce 的企业客户，尤其是金融服务、医疗、旅行和会计等受监管行业。它适合需要可重复、受治理、多步骤工具使用的企业工作流。对于需要高度创意或开放式探索的任务，通用模型可能更合适。

目前官方未说明 Koa 是否开源或开放权重、具体参数规模、定价、正式商用时间、支持语言和 API 细节。客户试点范围较小，早期基准结果来自 Salesforce 内部测试，尚未经过独立第三方验证。企业用户在采用前应关注这些未说明事项。