Salesforce 发布 AIforce：把整个平台能力带到任意 AI 界面

AIforce 是什么？一句话说清身份

2026 年 9 月 15 日，Salesforce 在 Dreamforce 大会上发布了 AIforce。它由 Salesforce 自己开发，是一个“实时接口层”，官方没有说明它是否开源。它能做什么？简单说，它把 Salesforce 里已经存好的数据、工作流、业务逻辑、权限和治理规则，安全地送到你正在使用的任何 AI 界面里，比如 Claude、Slack 或 Lightning。你可以把它想象成一个“知识传送带”：以前你必须亲自走进 Salesforce 这个“大仓库”才能查资料、改记录；现在传送带把仓库里的东西直接送到你面前，你甚至可以让机器人帮你自动整理。

为什么需要 AIforce？以前的麻烦在哪

很多公司的知识本来就存在 Salesforce 里，但过去大多数人只能打开 Salesforce 的网页或 App，一层层点菜单才能找到信息。这限制了谁能用、一次能看多少、能产生多大价值。比如一个销售想查客户最近的支持记录，他得先登录、再切换好几个页面。AIforce 改变了这个模式：不是人去找 Salesforce，而是 Salesforce 主动来到人工作的地方。员工即使从没打开过仪表盘，也能直接提问、更新记录、触发工作流，而且所有操作都基于真实的 Salesforce 数据和业务逻辑。

AIforce 的三大能力：聪明、安全、可拼装

第一，它很聪明。智能体可以同时阅读 Salesforce 里成百上千条记录、对话和逻辑，直接给你洞察，而不是丢给你一堆原始数据让你自己筛。第二，它很安全。每个请求都按照你现有的权限和业务规则运行，每个智能体只能看到提问者本人能看的内容，每个动作都会回到 Salesforce 里执行。第三，它可以拼装。任何人只要用自然语言描述想要什么，就能在 Slack、Claude 等平台里现场搭建自己的实时界面，就像用语音让积木自己搭成你想要的形状。

零数据保留：你的数据不会被模型提供商留下

官方特别强调 AIforce 采用“零数据保留”。意思是，你的业务数据只用来回答当前这个问题，模型提供商不会把它存下来。这就像你去图书馆查一本书，管理员帮你找到答案后，不会把你的借书证和问题抄走留底。对于企业来说，这能减少数据泄露的担心。同时，AIforce 不需要新的权限模型，也不需要数据迁移或定制集成。管理员连接一次，团队第一天就能用上。

首发伙伴：Claudeforce、Slackforce 和 Agentforce Coworker

AIforce 发布时同时推出三个落地产品。Claudeforce 把 Salesforce 装进 Claude，内置 37 个预建销售技能，覆盖从寻找客户到管道维护，还提供 Claude Code 的 Salesforce 开发插件，包含 40 多个技能。Slackforce 把 Salesforce 的上下文带进 Slack 的每个对话和工作流，Slackbot 可以跨对话推理，发现哪些客户在沉默、为什么沉默，并直接重新分配负责人、创建任务、起草挽回邮件。Agentforce Coworker 则是 Lightning 界面里的 AI 队友，能跨账户推理。这些产品目前有的处于测试阶段，官方未说明全部正式可用时间。

谁适合用？谁可能暂时用不上

最适合的是已经在用 Salesforce 的企业员工、管理员、开发者和架构师。销售、服务、市场人员可以直接在 Slack 或 Claude 里查数据、改记录，不用切换工具。开发者可以用 Claude Code 插件和 GitHub 上的技能库加速开发。但如果你所在的公司没有购买 Salesforce，或者你只是个人用户，AIforce 暂时帮不到你，因为它依赖 Salesforce 内部的数据和权限体系。另外，官方没有说明定价和是否开源，所以个人开发者能否免费试用还不确定。

怎么核验这些信息？看官方原文和后续公告

要确认 AIforce 的真实能力，最可靠的方法是阅读 Salesforce 官方新闻稿（网址在来源中），并关注 Dreamforce 后续的开发者文档。你可以重点核验三点：第一，零数据保留是否在所有模型提供商上都生效；第二，Claudeforce 和 Slackforce 的测试版何时转为正式版；第三，是否需要额外付费。如果官方后续发布了定价页面或开源仓库，那就能进一步判断它是否适合你。在官方未说明之前，不要假设它免费或开源。